平坦地形を用いたGF-1WFV画像の自動キャリブレーション【Powered by NICT】

Zhang Guo; Zhang Guo; Xu Kai; Huang Wenchao

文献

J-GLOBAL ID：201702252784518948 整理番号：17A2004177

平坦地形を用いたGF-1WFV画像の自動キャリブレーション【Powered by NICT】

Auto-calibration of GF-1 WFV images using flat terrain

出版者サイト複写サービスで全文入手 {{ this.onShowCLink("http://jdream3.com/copy/?sid=JGLOBAL&noSystem=1&documentNoArray=17A2004177&COPY=1") }}
高度な検索・分析はJDreamⅢで {{ this.onShowJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=17A2004177&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=H0048A") }}

著者 (4件)： , , ,
資料名：
巻： 134 ページ： 59-69 発行年： 2017年
JST資料番号： H0048A ISSN： 0924-2716 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

16mマルチスペクトル中分解能四広視野(WFV)カメラと組合せ幅800kmのGaofen1(GF 1)衛星に搭載された,再訪問頻度を増加させる4日以内に大規模土地モニタリングを可能にするものである。WFVカメラ歪の検出と除去は,その後の応用のための鍵である。WFV画像の広い幅のために,地上基準場(GCF)に基づく従来法またはGCFの独立した方法を用いて幾何学的校正には問題がある。これは主に中国における電流GCFsは全WFV画像をカバーできず,最もGCFの独立した方法は近距離写真測量やコンピュータビジョン分野に使用されているからである。本研究はIGF-1WFV画像の非線形歪を検出するための平坦な地形を用いた自動キャリブレーション法を提案した。最初に,古典的な幾何学的校正モデルはGF1WFVカメラのための構築し,平坦な地形をカバーする重複領域を持つ少なくとも二つの画像を収集し,実際の上昇及び前方インターセクションにより計算されたもの間の高度の残差を用いて,WFV画像における非線形歪パラメータを解いた。実験は,GCF CPにより評価し提案した方法の方向精度は0.6画素以内であり,残留誤差はランダム誤差として現れることを示した。Google Earth CPを用いた検証は,自動キャリブレーションの有効性を証明し,シーン全体はキャリブレーションパラメータを用いないと比較して無歪である。提案した方法とGCF法の方位精度を比較した。最大差は約0.3画素であり,この矛盾の背後にある因子を解析した。一般的に,この方法は,GF 1WFVカメラにおける歪を効果的に補償できる。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

, , , , , , , , ,
, , , , , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： , , , ,

図形・画像処理一般 , 写真測量,空中写真

前のページに戻る