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J-GLOBAL ID：201702252834517273   整理番号：17A0964047

時間領域解析のための一般的線形マルチポートシステムの多項式カオスに基づくマクロモデリング【Powered by NICT】

Polynomial Chaos-Based Macromodeling of General Linear Multiport Systems for Time-Domain Analysis

著者 (4件)： Spina Domenico (Department of Information Technology, Internet Based Communication Networks and Services, Ghent University-iMinds, Ghent, Belgium) ,  Dhaene Tom (Department of Information Technology, Internet Based Communication Networks and Services, Ghent University-iMinds, Ghent, Belgium) ,  Knockaert Luc (Department of Information Technology, Internet Based Communication Networks and Services, Ghent University-iMinds, Ghent, Belgium) ,  Antonini Giulio (Dipartimento di Ingegneria Elettrica e dell’Informazione, UAq EMC Laboratory, Universita` degli Studi dell’Aquila, L’Aquila, Italy)
資料名： IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques  (IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques)
巻： 65  号： 5  ページ： 1422-1433  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0229A  ISSN： 0018-9480  CODEN： IETMAB  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,一般的な線形マルチポートシステムの時間領域解析のための確率的マクロモデルを構築するための新しい効果的な方法を提示した。提案した方法は確率論的な変動の下でのシステムの安定と受動的多項式カオス(PC)ベースのマクロモデルを計算することを可能にした。Galerkin射影法とシステム散乱パラメータのPCベースのモデルはベクトルフィッティングアルゴリズムと共に用いて,システム変動特徴の正確で効率的な記述を導いている。提案した方法は非常に汎用性の高い結果となったが,多くの異なる複雑な現代電気システム(例えば,相互接続とフィルタ)への応用が十分に適している。提案した方法の精度と計算効率は二適切な数値例の標準モンテカルロ解析との比較により検証し,765倍の最大シミュレーション高速化を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 相互接続 ,  シミュレーション ,  高速化 ,  モデル ,  *線形性 ,  確率論 ,  汎用性 ,  モンテカルロ法 ,  射影
準シソーラス用語： 計算効率 ,  Sパラメータ ,  マクロモデル ,  *マクロモデリング ,  *多項式カオス ,  *時間領域解析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 数値計算  (JE02000J) ,  伝送線  (NC04030C) ,  伝送回路素子一般  (NC04010G)

タイトルに関連する用語 (4件)： 時間領域解析 ,  線形 ,  多項式カオス ,  マクロモデリング