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J-GLOBAL ID：201702252860751210   整理番号：17A0889677

形態学的解析,クラスタ化とMahalanobis-Taguchi法に基づくテストケースレコメンデーション手法【Powered by NICT】

A Test Case Recommendation Method Based on Morphological Analysis, Clustering and the Mahalanobis-Taguchi Method

著者 (4件)： Aman Hirohisa ,  Nakano Takashi ,  Ogasawara Hideto ,  Kawahara Minoru
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICSTW  ページ： 29-35  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,テストケースの含有量に焦点を当て,テストケースを分類するテストケース間の類似性を用いてクラスタに,それらの類似性の程度を形態学的解析により求めた。二つの類似したテストケースであるならば,それらは類似しているが異なる条件で同じまたは同様の機能性を試験した。しかるに,結晶水の一個は回帰試験のための運転される時に,残りの1も走らせなければならない,見落とし回帰のリスクを低減するために。試験技術者が一組のテストケースを実行する決定すると,本論文で提案した方法は,候補集合に類似したテストケースを添加推奨できる。提案した方法は,Mahalanobis-Taguchi法を用いて推奨されたテストケースの優先度を考慮した。本論文では,産業用ソフトウェア製品を用いた経験的研究を報告した。結果は,提案した方法が見落とし回帰防止に有効であることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ソフトウェア商品 ,  類似性 ,  *モルフォロジー ,  *クラスタ ,  技術者 ,  *クラスタ化 ,  優先度 ,  結晶水 ,  *改変
準シソーラス用語： 回帰試験 ,  機能性 ,  *テストケース , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  音声処理  (JE05000E) ,  計算機システム運用管理  (JD02020C) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 形態学 ,  解析 ,  クラスタ ,  テストケース ,  レコメンデーション ,  手法