抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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モバイルアプリケーションのインターネット技術と開発」意識の台頭と共に,より多くのデータと情報は我々に集中していた。しかし,人々がたい必要な情報を見つけることは必ずしも容易ではない。,良好な推薦システムは有用か興味深い情報を与えるに必要である。ユーザーのための有用な情報を提供するために,データの良好な分類は推薦システムが必要である。データの良好な分類は,ユーザの要求を処理する容易にかつ効率的にシステムを可能にし,一方,データの貧弱な分類は推薦無用と消費時間を示した。本論文では,関心点(POI)を分類する四種類のカテゴリー,食品,衣料,宿泊施設,教育を含むへ明確にコンテンツを意識した分類方法を提案した。異なるカテゴリーのシミュレーション結果は,提案した分類手法の精度は90%,82%,94%,および97%を達成できることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】