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J-GLOBAL ID：201702252888679793   整理番号：17A1652214

ネットワーク環境における協調学習のための行動認識と自動介入【Powered by NICT】

Behavior perception and automatic intervention for cooperative learning in network environment

著者 (2件)： Qiao Xiaojun (School of Education Science, Nanjing Normal University, Nanjing, China) ,  Bai Xiaodong (School of Computer Science and Technology, Nanjing Normal University, Nanjing, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： Ubi-Media  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 協調学習は,学習者がインターネットを介して異なる場所,学習の有効性と利便性を大幅に改善するのを学ぶことである。いくつかの経験的研究は,協調学習が有効であること示したが,協調学習の最大効率を保証し,未だ問題をさらに分析し,研究されていない通信で生成された負の効果を克服する方法。分散ペアプログラミング,専門的協調学習法の動的機構と固有法則を明らかにする定量法を紹介した。対における挙動予測法はゲームの視野から提示した。予測に基づいて,ペアプログラミングの不合理な影響する挙動の結果のために提案した自動介入法。実験は,本論文における方法は対実時間で高効率を保証することができることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 予測技法 ,  定量分析 ,  ゲーム ,  *インターネット
準シソーラス用語： 高効率 ,  実時間 ,  ペアプログラミング ,  利便性 ,  学習者 ,  *行動認識 ,  *協調学習 ,  *ネットワーク環境 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： CAI  (JE09000G)

タイトルに関連する用語 (3件)： ネットワーク環境 ,  協調学習 ,  行動認識