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J-GLOBAL ID:201702252944799592   整理番号:17A1503664

企業イントラネットソーシャルネットワークのロバスト性と安定性:調節器の影響【Powered by NICT】

Robustness and stability of enterprise intranet social networks: The impact of moderators
著者 (2件):
資料名:
巻: 53  号:ページ: 1287-1298  発行年: 2017年 
JST資料番号: E0362B  ISSN: 0306-4573  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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本研究では,三大企業のイントラネットプラットフォームに含まれるオンラインフォーラムから抽出した三通信網のロバスト性を試験した。各社のために,ネットワーク構造と含有量(使用言語)の両方の点で,従業員間のコミュニケーションを分析した。八か月の期間にわたって,約12,000人の従業員が投稿した52,000よりも多い数のメッセージを解析した。具体的には,ネットワークのロバスト性と構造および意味論的メトリックのセットの安定性を試験し,いくつかの異なるノード除去戦略を適用した。フォーラム減速材,スパム,過度に接続されているノードとノードネットワーク周辺にあることを除去し,これらの選択の異なる組合せを試験した。結果は,スパム除去と非常に末梢ノードは,この背景で比較的低い衝撃戦略であることを示した。それに応じて,これらのタイプのソーシャルアクターのにより生成された「雑音」を洗浄すると解析の計算の複雑さを低減するために使用することができた。一方,減速材の除去は,ネットワークの接続性と共有含有量に重要な影響を持つと考えられる。最も影響を受けた変数は,近接中心性と寄与指数である。も過度に接続されているノードの除去はネットワーク構造を有意に変化させ得ることを見出した。最後に,他のユーザと減速材の挙動を比較し,それらのリストが未知の場合の減速材を同定することができる独特の特徴を見出した。著者らの知見は,オンラインコミュニティ管理者はイントラネットフォーラム内の減速材の役割を理解するのに役立つことができ,グラフ単純化技術の影響を評価することに関心を持つソーシャルネットワーク分析者にとって有用である。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (3件):
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人工知能  ,  検索技術  ,  ドキュメンテーション 
タイトルに関連する用語 (4件):
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