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J-GLOBAL ID：201702252944936755   整理番号：17A1290998

ボルタンメトリー電子舌システムに基づく小麦粉の識別【JST・京大機械翻訳】

著者 (5件)： He Xianquan (山東理工大学計算机科学与技術学院,山東zi博,255049) ,  Shi Qingrui (山東理工大学計算机科学与技術学院,山東zi博,255049) ,  Wang Zhiqiang (山東理工大学計算机科学与技術学院,山東zi博,255049) ,  Li Caihong (山東理工大学計算机科学与技術学院,山東zi博,255049) ,  Han Hui (山東理工大学計算机科学与技術学院,山東zi博,255049)
資料名： Jiangsu Nongye Kexue  (Jiangsu Nongye Kexue)
巻： 45  号： 5  ページ： 219-223  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3714A  ISSN： 1002-1302  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 異なる品種の小麦粉を識別するために,仮想装置技術とマルチセンサアレイ設計に基づいて,1セットの電子舌電子舌システムを設計した。このシステムを用いて、2種類の異なるブランドの小麦粉、1種類の農家に対して、小麦粉と1種類の農家自磨トウモロコシ粉を測定した。主成分分析法(principal component analysis,PCA)を用いて実験データを分析した。結果により、金、パラジウム電極を単独で用いることで、4種類の異なる種類の小麦粉をうまく区別でき、チタン電極は2種類の小麦粉を識別でき、銀電極は1種類の小麦粉しか識別できないことが分かった。さらに、実験データに対して融合分析を行い、結果により、電子舌システムは多電極、多周波情報の共同分析において、小麦粉の識別能力を明らかに向上させることが明らかになった。本研究の結果は,食品工業における小麦粉の迅速な同定と識別のための参照を提供することができる。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 品種 ,  主成分分析 ,  *ボルタンメトリー ,  ブランド ,  金 ,  *小麦粉 ,  食品工業 ,  コーンミール
準シソーラス用語： 銀電極 ,  チタン電極 ,  パラジウム電極 ,  農家 ,  *電子舌 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 粉製品  (FJ04030P)

タイトルに関連する用語 (4件)： ボルタンメトリー ,  電子舌 ,  小麦粉 ,  識別