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J-GLOBAL ID：201702253003674728   整理番号：17A1721481

模擬動的多目的鉄道接合再スケジューリングのためのアリコロニー最適化【Powered by NICT】

Ant Colony Optimization for Simulated Dynamic Multi-Objective Railway Junction Rescheduling

著者 (3件)： Eaton Jayne (Centre for Computational Intelligence, School of Computer Science and Informatics, De Montfort University, Leicester, U.K.) ,  Yang Shengxiang (Centre for Computational Intelligence, School of Computer Science and Informatics, De Montfort University, Leicester, U.K.) ,  Gongora Mario (Centre for Computational Intelligence, School of Computer Science and Informatics, De Montfort University, Leicester, U.K.)
資料名： IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems  (IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems)
巻： 18  号： 11  ページ： 2980-2992  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1272A  ISSN： 1524-9050  CODEN： ITISFG  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 列車遅延の影響を最小化鉄道システムと鉄道関係者のユーザの両方に利点を有している。しかし,摂動後の列の効率的な再スケジューリングは,複雑な実世界の問題である。複雑性は,問題が動的及び多目的である可能性があるという事実によって複雑になっている。本研究の目的は,シミュレートされた動的多目的鉄道再スケジューリング問題を解決するために,その過程で,も動的であることを多目的問題に対処する可能にするアルゴリズムの特徴を同定する試みへのアントコロニー最適化アルゴリズムの能力を調べることである。結果は,問題の変化は大きく,高ひん度な場合,変化間の非優越解のアーカイブを保持し,新しい環境を反映するためにフェロモンを更新するこの動的多目的鉄道再スケジューリング問題にうまく作動するアルゴリズムを可能にする重要な役割を果たすことを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 摂動 ,  アルゴリズム ,  フェロモン ,  *スケジューリング
準シソーラス用語： 最適アルゴリズム ,  蟻コロニー ,  複雑性 ,  鉄道システム ,  *アリコロニー最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E) ,  ネットワーク法  (KA03040X)

タイトルに関連する用語 (4件)： 多目的 ,  鉄道 ,  スケジューリング ,  アリコロニー最適化