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J-GLOBAL ID：201702253025884157   整理番号：17A0379800

低SN比音声のためのMMSE LSAに基づくウェーブレットしきい値雑音除去アルゴリズム【Powered by NICT】

MMSE-LSA based wavelet threshold denoising algorithm for low SNR speech

著者 (3件)： Wei Jie (School of Electronics and Information Engineering, Beijing jiaotong university, Beijing, China) ,  Wang Ming (School of Electronics and Information Engineering, Beijing jiaotong university, Beijing, China) ,  Yang Hongxiao (School of Electronics and Information Engineering, Beijing jiaotong university, Beijing, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： DSP  ページ： 253-256  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 低SN比音声信号,複合ウェーブレットしきい値とMMSE LSA(最小平均二乗誤差短時間対数スペクトル振幅推定)のために提案した強調音声雑音除去法。提案したアルゴリズムでは,雑音の多い音声は,MMSE LSAと前処理され,次に,ウェーブレット領域での雑音除去である。ウェーブレットしきい値雑音除去とEMDベースウェーブレットしきい値雑音除去法と比較して,提案アルゴリズムは音声了解度と時間領域波形に良好な性能を得ることができた,シミュレーションにより確認した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 音声信号 ,  *雑音 ,  *波束 ,  対数 ,  前処理 ,  *雑音除去 ,  スペクトル ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： 時間領域 ,  振幅推定 ,  *最小平均二乗誤差 ,  *低SN比 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 聴覚  (EJ13030M)

タイトルに関連する用語 (8件)： 低SN比 ,  音声 ,  MMSE ,  LSA ,  ウェーブレット ,  しきい値 ,  雑音除去 ,  アルゴリズム