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J-GLOBAL ID：201702253052247795   整理番号：17A0965481

ニュース以前の報告のためのSina Weiboにおける実時間オンラインホットトピックス予測【Powered by NICT】

Realtime Online Hot Topics Prediction in Sina Weibo for News Earlier Report

著者 (4件)： Yuan Sha ,  Tao Zhe ,  Zhu Tingshao ,  Bai Shuotian
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： AINA  ページ： 599-605  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マイクロブログサービスの連続成長により,Sina Weiboは通常の中国人の日常生活において検出が増加している。Sina Weibo日常中に放出されている一億以上のツイート。これら質量データは,タイムリーな解析することにより,メディア企業はより効果的に新しい膜,有名な星,またはファッションショーのバズをどのように生成するか学ぶことができた。しかし,話題を実時間でSina Weiboにおける最も一般的な検索語であろう予測するかは知られていない。本論文では,オンラインプラットフォームにおける実時間ホットな話題予測法を提示した。実験プラットホームで行った提案方式を評価した。結果は,このモデルが平均精度44.32%を獲得し,中央値は45.83%であることを示した。提案したホットな話題予測法を事前に平均で約9.5時間ホットな話題を予測することができる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 予測技法 ,  中央値 ,  *ニュース ,  *予測 ,  索引語
準シソーラス用語： 日常生活 ,  中国人 ,  *実時間 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 応用心理学  (AE02000A) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (4件)： ニュース ,  報告 ,  実時間 ,  予測