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J-GLOBAL ID：201702253059365083   整理番号：17A0173057

高次統計量に基づくコヒーレントアルゴリズムの研究【JST・京大機械翻訳】

New coherence algorithm based on higher order statistics

著者 (3件)： Zhang Shilei (School of Mathematics and Physics,China University of Geosciences(wuhan)) ,  Hu Zhicheng (School of Mathematics and Physics,China University of Geosciences(wuhan)) ,  Fu Lihua (School of Mathematics and Physics,China University of Geosciences(wuhan))
資料名： Diqiu Wulixue Jinzhan  (Diqiu Wulixue Jinzhan)
巻： 31  号： 4  ページ： 1762-1766  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2223A  ISSN： 1004-2903  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 断層解釈は炭化水素探査構造の解釈の鍵であり,断層解釈の精度と合理性は構造解釈の精度に直接影響する。コヒーレント技術は隣接地震の間の類似性に基づくアルゴリズムであり、地震信号の連続性を有効に抑制でき、その中の不連続性を突出させることができる。しかし,従来のコヒーレントアルゴリズムはノイズの影響が大きく,大きなノイズを含む場合の断層の正確な検出をうまく処理することができない。本論文では,高次統計量によるGAUSS雑音に対する非感受性の特徴を利用して,高次元統計量に基づく新しいマルチチャネル類似性アルゴリズムを提案し,高次統計量の固有値コヒーレントアルゴリズムの形式に拡張した。実際の実験結果は,このアルゴリズムが雑音を抑制することができ,コヒーレンスアルゴリズムの分解能を改善することを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 不連続性 ,  炭化水素 ,  *統計量 ,  類似性 ,  雑音 ,  *アルゴリズム ,  感受性 ,  固有値 ,  連続性 ,  *高次統計量 ,  高次元 ,  地震 ,  分解能 ,  合理性
準シソーラス用語： マルチチャネル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： coherence algorithm ,  higherorder statistics ,  fault detection ,  eigenvalue

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 高次統計量 ,  コヒーレント ,  アルゴリズム ,  研究