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J-GLOBAL ID：201702253073502326   整理番号：17A1425194

風力エネルギー統合電力系統のための新しい最適電力潮流アプローチ【Powered by NICT】

A new optimal power flow approach for wind energy integrated power systems

著者 (2件)： Rahmani Shima (Department of Electrical & Computer Engineering, Semnan University, Semnan, Iran) ,  Amjady Nima (Department of Electrical & Computer Engineering, Semnan University, Semnan, Iran)
資料名： Energy  (Energy)
巻： 134  ページ： 349-359  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0631A  ISSN： 0360-5442  CODEN： ENEYDS  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年の電力系統への風力発電の浸透はこの新しいエネルギー資源の不確実な挙動のために最適電力潮流(OPF)に大きな影響を与えている。本研究では,最初に,風力発電(WP)不確実性をモデル化するために提案した新しいシナリオ生成法。提案されたシナリオ生成法は,WP予測誤差に関する確率密度関数(PDF)の構築,最適な数とクラスタの最適配置の両方を得るための効率的なクラスタリング手法によるPDFのセグメンテーション,ルーレット車輪機構を介して最適化されたクラスタを用いたWPシナリオの生成を含む。第二に,本論文では,風力発電統合電力システムのためのDCネットワークモデリングに基づく新しいOPFフレームワークを提案した。第三に,不確実なWPの種々の実現に遭遇した提案したOPFアプローチの長期性能を評価するために提案した新しいサンプル解析。最後に,WP統合OPF問題を解くための提案した方法の性能を広範囲にIEEE30母線およびIEEE118-バステストシステムを用いて例証し,決定論的方法とWeibull PDF法の性能と比較した。これらの比較は,提案した方法の優れた性能を示すが,合理的な計算時間を有していた。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： セグメンテーション ,  モデリング ,  クラスタ ,  風力発電 ,  最適化 ,  *風力エネルギー ,  CPU時間 ,  予測誤差 ,  *電力系統 ,  不確実性 ,  確率密度関数
準シソーラス用語： 決定論的方法 ,  最適配置 ,  シナリオ作成 ,  *最適電力潮流 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 風力発電(WP) ,  最適電力潮流(OPF) ,  シナリオ ,  確率密度関数(PDF)

分類 (2件)： 風力発電  (NB03120Q) ,  電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (4件)： 風力エネルギー ,  統合 ,  電力系統 ,  最適電力潮流