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J-GLOBAL ID：201702253156472872   整理番号：17A1891129

針療法による機能性便秘研究における補正値を補正するモデル混合モデル法【JST・京大機械翻訳】

Pattern-mixture Models with Adjusting Imputed Values in Study of Acupuncture for Chronic Severe Functional Constipation

著者 (6件)： Liu Yan (中国中医科学院中医臨床基礎医学研究所,北京,100700) ,  Li Xinlong (中国中医科学院中医臨床基礎医学研究所,北京,100700) ,  Shang Hongcai (北京中医薬大学東直門医院中医内科学教育部重点実験室和北京市重点実験室,北京,100029) ,  Liu Zhishun (中国中医科学院广安門医院,北京,100053) ,  He Liyun (中国中医科学院中医臨床基礎医学研究所,北京,100700) ,  Liu Baoyan (中国中医科学院中医臨床基礎医学研究所,北京,100700)
資料名： Shijie Zhongyiyao  (Shijie Zhongyiyao)
巻： 12  号： 6  ページ： 1258-1260,1267  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3150A  ISSN： 1673-7202  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 目的;補正充填値のモデル混合モデルの原理を明らかにし、針刺の臨床縦方向研究のモデル分析を実現した。方法;3段階方式を用いてデータの非ランダムな欠損メカニズムのモデル混合モデルを構築し、多重埋め込み技術を用いてデータの結果を整合させ、SAS 9.4を用いてモデルの各パラメータの推定を完成した。結果;元のデータベースから378(378/1075,35%)の患者のデータを抽出し、その中の15例(15/25、60%)の欠損データを失い、異なる校正レベルで、電気針治療効果の結果は安定であった。結論;補正充填値のモード混合モデルと多重埋め込み方法を結合することにより、多重充填法の感度分析に信頼できる方法論的サポートを提供し、縦方向非ランダム欠損データの臨床研究に新たな考え方を提供した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *鍼療法 ,  患者 ,  感度解析 ,  パラメータ推定 ,  多重化 ,  データベース ,  電気鍼療法
準シソーラス用語： 臨床研究 ,  欠測値 ,  針刺し事故 ,  *混合モデル ,  *機能性便秘 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Pattern-Mixture Models ,  Multiple Imputation ,  Sensitivity Analysis ,  Acupuncture ,  Functional constipation

分類 (1件)： 東洋医学  (GA04000I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 針療法 ,  機能性便秘 ,  研究 ,  モデル ,  混合モデル