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J-GLOBAL ID：201702253193634690   整理番号：17A1130447

多焦点画像融合のための表面ベースの焦点基準【Powered by NICT】

Surface area-based focus criterion for multi-focus image fusion

著者 (9件)： Nejati Mansour (Department of Electrical and Computer Engineering, Isfahan University of Technology, 84156-83111, Iran) ,  Samavi Shadrokh (Department of Electrical and Computer Engineering, Isfahan University of Technology, 84156-83111, Iran) ,  Samavi Shadrokh (Department of Electrical and Computer Engineering, McMaster University, Hamilton L8S 4L8, Canada) ,  Karimi Nader (Department of Electrical and Computer Engineering, Isfahan University of Technology, 84156-83111, Iran) ,  Reza Soroushmehr S.M. (Department of Computational Medicine and Bioinformatics, University of Michigan, Ann Arbor 48109, USA) ,  Shirani Shahram (Department of Electrical and Computer Engineering, McMaster University, Hamilton L8S 4L8, Canada) ,  Roosta Iman (Department of Electrical and Computer Engineering, Isfahan University of Technology, 84156-83111, Iran) ,  Najarian Kayvan (Department of Computational Medicine and Bioinformatics, University of Michigan, Ann Arbor 48109, USA) ,  Najarian Kayvan (Univ.ersity of Michigan Center for Integrative Research in Critical Care, Ann Arbor 48109, USA)
資料名： Information Fusion  (Information Fusion)
巻： 36  ページ： 284-295  発行年： 2017年 
JST資料番号： W3167A  ISSN： 1566-2535  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 今日画像処理と機械視覚分野は科学のほぼあらゆる分野で多数の応用のために重要な研究テーマとなっている。これらの分野における性能は入力画像の品質に決定的に依存している。多くの画像装置では,光学レンズは,特定シーンからの画像を捕捉するために使用した。しかし光学レンズの場の限定された深さのために,焦点から異なる距離にある対象は種々の鋭さと詳細に捕捉される。,シーンの重要な詳細はいくつかの領域で失われたかもしれない。多焦点画像融合はこの問題に対処する有効な技術である。多焦点融合における主な課題は,適切な焦点測度の選択である。本論文では,入力ソース画像の交差点に囲まれた領域の表面積に基づく新しい焦点測度を提案した。ぼけたものからの集束領域を識別するためのこの方法の可能性を証明した。,ここで提案したフュージョンアルゴリズムでは,入力画像の交点を計算し,次に入力画像はこれらの交点を用いて分割した。後,各セグメントの表面積は集束領域を決定するための測度として考えられている。この測度を用いて,続いて形態学的修飾により微細化した融合の初期選択マップを得た。提案した方法の性能を実証するために,いくつかの競合する方法とその結果を比較した。結果は,著者らの提案した方法の有効性を示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： モルフォロジー ,  *画像 ,  交差点 ,  精密化 ,  品質 ,  表面積 ,  画像処理 ,  レンズ ,  集束 ,  視覚 ,  測度
準シソーラス用語： *多焦点画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 多焦点画像融合 ,  表面積 ,  焦点基準 ,  融合計量

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 多焦点画像 ,  融合 ,  焦点