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J-GLOBAL ID：201702253205957899   整理番号：17A1775903

疾患管理はによるのAsclepios:アジャイル情報開発フレームワーク【Powered by NICT】

Managing diseases thru’ Asclepios: An agile information exploitation framework

著者 (1件)： Narasimhan V Lakshmi (University of Botswana, Botswana)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IST-Africa  ページ： 1-9  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,アジャイル方法で伝染病に関する多くの情報を管理する,Asclepiosと呼ばれるオープンソース情報システムの開発について述べた。Asclepiosは開放源(第三者)と第二者源の両方から複数のデータベースからの情報を利用した。様々なツールの数値およびテキスト(いくつかの画像およびビデオ処理と共に)の広範な処理を実行しAsclepiosで利用可能な動向情報は様々な伝染病に収集することができる。Asclepiosアーキテクチャは,技術と工業標準の合流を集約:クラウドコンピューティング,メタデータ,オントロジーの発生と管理,人工知能,パターン認識,意思決定支援システム,データマイニングとシステム工学。設計のためのコンポーネントベースのソフトウェア工学(CBSE)方法論の使用のため,このアーキテクチャはスケーラブルであり,その成分交換可能な動的及び与えられた応用の要求に構築した。Asclepiosの基礎となるアーキテクチャは,水平が,容易に疫学,薬理学および他の場としていくつかの垂直を支持する能力を持っている。Asclepiosを利用することにより広い範囲である 軍隊医療と観光と医薬品への政府。さらに,Asclepiosのような応用が最も多くの第三世界諸国における必要なアフリカのすべての国を含む非常に多い,者の健康,安全および福祉を著しく高めることができた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ソフトウェア工学 ,  データマイニング ,  *計算機アーキテクチャ ,  意思決定支援システム ,  メタデータ ,  システム工学 ,  パターン認識 ,  安全性 ,  データベース ,  人工知能 ,  発展途上国 ,  オントロジー
準シソーラス用語： クラウドコンピューティング ,  オープンソース ,  伝染病 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 疾患管理 ,  開発 ,  フレームワーク