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J-GLOBAL ID：201702253251706797   整理番号：17A1037555

平均シフトアルゴリズムを用いた壁貫通追跡【Powered by NICT】

Through-wall tracking using mean-shift algorithm

著者 (4件)： Liu Jiangang (School of Electronic Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, Sichuan 611731, China) ,  Wang Mingyang (School of Electronic Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, Sichuan 611731, China) ,  Kong Lingjiang (School of Electronic Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, Sichuan 611731, China) ,  Yang Xiaobo (School of Electronic Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, Sichuan 611731, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： RadarConf17  ページ： 1274-1277  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 壁貫通レーダ画像追跡では,標的,人体のような,点目標というよりはむしろ非剛体クラスタと見なされるように,ターゲット画像は通常画像の画素の多くを占め,その時間プロファイルを劇的に変える。このように,伝統的な点追跡アルゴリズムの代わりに,ここでは,問題に対処するために平均シフトアルゴリズムを使用する試み,非剛体物体の実時間視覚追跡に適していることが証明されている。平均シフトアルゴリズム前に,マルチパスゴーストとグレーティングローブアーチファクトのような,強いクラッタが高信号対クラッタ比画像を提供するために位相コヒーレンス因子(PCF)により抑制された。シミュレーションと実験結果は,平均シフトアルゴリズムを貫通移動ターゲット追跡における非常に良好に動作することを示す。さらに,平均シフトアルゴリズムはリアルタイム追跡を可能にする非常に低い計算複雑性を持つ。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： クラッタ ,  クラスタ ,  計算量 ,  *アルゴリズム ,  画像 ,  レーダ画像 ,  画素
準シソーラス用語： ターゲット追跡 ,  ビジュアルトラッキング ,  実時間 ,  追跡アルゴリズム ,  非剛体 ,  *平均シフト , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 平均シフト ,  アルゴリズム ,  追跡