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J-GLOBAL ID：201702253255715743   整理番号：17A1282215

高スペクトル赤外雲検出閾値の客観的判定方法【JST・京大機械翻訳】

Objective Determination Scheme of Threshold in High-Spectral-Resolution Infrared Cloud Detection

著者 (3件)： Deng Song (南京信息工程大学,南京,210044) ,  Li Gang (南京信息工程大学,南京,210044) ,  Zhang Hua (国家气象中心,北京,100081)
資料名： Qixiang  (Qixiang)
巻： 43  号： 2  ページ： 213-220  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2435A  ISSN： 1000-0526  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： シミュレーションと観測の間の相関に基づいて,GRAPES-3Dvar大気赤外高スペクトル雲の検出は,シミュレーション観測と実際の観測バイアス(B-O)に基づいて実施して,それらの間の閾値を選択することができた。従来の雲検出閾値の選択には,画像コントラスト分析などの主観的な判断方法が採用されていることが多い。本論文では,主観的判定に基づく2つの新しい客観的閾値判定法を提案した。(1)視野収差を分析した。シミュレーション観測と実際の観測間の偏差の垂直分布を分析することにより、異なる閾値下の雲頂高さを観察し、閾値選択の合理性を評価した。(2)クラウド検出指数は,以下の通りであった。一連の雲検出指数を確立することによって,最適閾値を選択した。上述の3つの方法を結合して、IASI放射率資料の雲検出閾値の判定に応用し、その中の勾配閾値は最後の雲検出効果に対する影響が大きくなく、ヨーロッパセンターと同じ値を保つ。偏差閾値は総合的な分析方法を用いて判定を行い、それによって単純に雲図比較を利用することによる視覚誤差を克服した。解析結果により、偏差閾値が2.0K、窓領域の勾配閾値が0.4Kを取り、非窓領域の閾値勾配が0.02Kの時に雲検出の効果が最も良いことが分かった。最後に,1か月の実験を行った。異なる雲の検出閾値の同化効果を比較することにより,雲検出閾値を選択することは有効である。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 放射率 ,  バイアス ,  *スペクトル ,  視覚 ,  収差 ,  シミュレーション ,  垂直分布
準シソーラス用語： IASI ,  合理性 ,  閾値選択 ,  雲頂 ,  画像コントラスト , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： threshold of cloud detection ,  bias ,  objective determination ,  IASI (Infrared Atmospheric Sounding Interferometer)

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (4件)： スペクトル ,  赤外 ,  雲 ,  検出閾値