文献

J-GLOBAL ID：201702253277105138   整理番号：17A1725154

複雑なシステムの信頼性解析のためのグレイBayesネットワークモデル【Powered by NICT】

Grey Bayesian network model for reliability analysis of complex system

著者 (4件)： Cao Yingsai (College of Economics and Management, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing, China) ,  Liu Sifeng (College of Economics and Management, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing, China) ,  Fang Zhigeng (College of Economics and Management, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing, China) ,  Dong Wenjie (College of Economics and Management, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： GSIS  ページ： 289-294  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 複雑系とその成分は,通常,種々の性能状態を持ち,信頼性パラメータは,通常は不明である。二値結果と正確な信頼性情報に基づいて開発されたモデリング理論は,上記の現象を記述するために十分な能力を欠いている。本論文では,グレイシステム理論とBayesネットワークは,複雑なシステムの信頼性を解析した。性能状態だけでなく,条件付き確率,重要な信頼性情報の損失を避けることができるを表現するために適用した区間グレイ数。第二に,故障率と事後確率のような信頼性特性パラメータの間隔は,Bayesネットワーク推論とグレイ大域的最適化アルゴリズムで得られた。その後,可能な状態の脆弱な構成部品と確率を区間グレイ数の比較ルール,複雑なシステムの信頼性解析と故障診断にを用いて同定することができた。最後に,民間航空機油圧システムに関する事例を研究し,提案した方法は効果的であり,多状態と不確定システムの信頼性モデリングと解析のための便利であることを示している。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 故障率 ,  モデリング ,  *信頼性解析 ,  故障診断 ,  油圧システム ,  事後確率 ,  民間機 ,  *信頼性 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 信頼性モデリング ,  大域的最適化 ,  条件付確率 ,  グレイシステム理論 ,  複雑系 ,  *信念ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 信頼性  (KB04040H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 信頼性解析 ,  グレイ ,  Bayesネットワーク ,  モデル