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J-GLOBAL ID：201702253295782819   整理番号：17A0064920

切削加工の表面粗さの多則雲予測法【JST・京大機械翻訳】

A Novel Cloud Model Prediction for Surface Roughness Based on Multidimensional & Multi-rules Reasoning

著者 (2件)： Yin Yanchao (Faculty of Mechanical and Electrical Engineering, Kunming University of Science and Technology) ,  Ding Weigang (Taiyuan Taihang Technology Co.,Ltd.)
資料名： Jixie Gongcheng Xuebao  (Jixie Gongcheng Xuebao)
巻： 52  号： 15  ページ： 204-212  発行年： 2016年 
JST資料番号： W0292A  ISSN： 0577-6686  CODEN： CHHKA2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 現在の切削加工表面粗さ予測方法には予測精度が高くなく、汎化能力が弱いという問題に対して、ファジィとランダム性を融合させる新しい予測方法を提案した。多くの実験データを分析することに基づいて,多次元予測クラウドのデジタル特性と数学モデルを提案し,粗さ予測のための多規則の定性的推論器を設計し,それらの粗さに対する影響を分析し,推論規則の多成分組合せを分析した。異なる加工技術仕様の下で工作物表面品質の精密予測を実現し、加工表面の品質が切削パラメータによって変化する規律を明らかにした。実験結果は,同じサンプル条件の下で提案方法の平均相対的予測誤差が4.78%未満であり,解法速度と予測精度が向上し,予測範囲がより広いことを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 汎化 ,  品質 ,  ディジタル方式 ,  *切削 ,  曖昧さ ,  *予測技法 ,  工作物 ,  予測誤差 ,  定性的推論 ,  表面性状 ,  高次元 ,  切削パラメータ ,  予測精度
準シソーラス用語： 推論規則 ,  ランダム性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： roughness ,  cloud model ,  multi-rules reasoning generator ,  accuracy prediction

分類 (1件)： 旋削,中ぐり  (QC02020G)

タイトルに関連する用語 (4件)： 切削加工 ,  表面粗さ ,  雲 ,  予測法