抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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無線機器の利用増加と受信信号強度(RSS)への容易なアクセスにより,屋内位置決めのためのRSS技術を利用することに注目した。本論文では,RSS位置決めのための並列多層ニューラルネットワーク(PMNN)に基づく屋内位置決めアルゴリズムを提案した。二多層ニューラルネットワークはxとy座標指数を推定するため別々に訓練され,アクセスポイント(AP)からターゲットノードで収集RSSデータを使用している。Eachmultilayerニューラルネットワーク構造は,断面と位置決めをintegratesdenoising深部構造。実験結果は,提案したアルゴリズムの実現可能性と適合性を実証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】