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J-GLOBAL ID：201702253346457010   整理番号：17A1253145

貯蔵を用いた需要電荷減少の確実性の等価性【Powered by NICT】

On certainty equivalence of demand charge reduction using storage

著者 (3件)： Yu Jiafan (Stanford Sustainable Systems Laboratory, Stanford University, CA 94305, USA) ,  Qin Junjie (Stanford Sustainable Systems Laboratory, Stanford University, CA 94305, USA) ,  Rajagopal Ram (Stanford Sustainable Systems Laboratory, Stanford University, CA 94305, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ACC  ページ： 3430-3437  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 体積エネルギー電荷と全期間関連需要料金を低減する共同の目的のための最適貯蔵制御の問題を研究した。はこの貯蔵制御問題の最適解集合の構造を系統的に検討し,著者らは初めて元の確率制御問題,対応する確率的計画法問題とその決定論的対応物の最適解,元の問題の最適解を見出すプロセスを簡素化する大きく間の等価性を確立した。異なる問題間の等価性に基づいて,ここでは,オフライン情報を必要とするに過ぎない確率制御プログラムの最適解を求めるアルゴリズムを提案した。PG&E上の住宅顧客データに試験によりこの手法を検証し,エネルギー料金と需要料金の両方と料金制の下で実質的なコスト削減を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  料金 ,  *電荷 ,  原価低減 ,  簡素化 ,  確率制御 ,  *等価性 ,  確率的計画法
準シソーラス用語： オフライン ,  決定論 ,  最適解 ,  確実性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 数理計画法  (KA03030M) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  工程管理  (KB03030P)

タイトルに関連する用語 (5件)： 貯蔵 ,  需要 ,  電荷 ,  確実性 ,  等価性