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J-GLOBAL ID：201702253347326963   整理番号：17A1711657

HPC利用者とシステムに向けて:NERSC事例研究【Powered by NICT】

Towards understanding HPC users and systems: A NERSC case study

著者 (7件)： Rodrigo Gonzalo P. (Department Computing Science, Umea University, SE-901 87, Umea, Sweden) ,  Rodrigo Gonzalo P. (Lawrence Berkeley National Lab Berkeley, CA 94720, USA) ,  OEstberg P.-O. (Department Computing Science, Umea University, SE-901 87, Umea, Sweden) ,  Elmroth Erik (Department Computing Science, Umea University, SE-901 87, Umea, Sweden) ,  Antypas Katie (Lawrence Berkeley National Lab Berkeley, CA 94720, USA) ,  Gerber Richard (Lawrence Berkeley National Lab Berkeley, CA 94720, USA) ,  Ramakrishnan Lavanya (Lawrence Berkeley National Lab Berkeley, CA 94720, USA)
資料名： Journal of Parallel and Distributed Computing  (Journal of Parallel and Distributed Computing)
巻： 111  ページ： 206-221  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0613B  ISSN： 0743-7315  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高性能計算(HPC)スケジューリングの景観は,現在では作業負荷の変化に起因する新しい課題に直面している。以前,HPC中心は密結合MPIジョブが支配的であった。HPC負荷はますます高スループット,データ集約,ストリーム処理アプリケーションを含んでいる。結果として,作業負荷は両適用と職務レベルでより多様化,古典的なHPCスケジューラに新しい課題を提起している。電流HPC負荷とインフォームド将来スケジューリング研究を促進し,将来のHPCシステムにおける効率的なスケジューリングを可能にするためにそれらの進化を理解する必要がある。本論文では,作業負荷を特性化し,それらの不均一性を評価するために,特定の時間周期及び時間に渡ったその進化に方法論を提示した。はこの方法論を適用した国立エネルギー研究科学計算センター(NERSC)で三システム(ホッパ,Edison,Carver)の負荷した。年作業負荷(2014)とシステムの寿命(2010 2014)による進化の詳細な情報を含むジョブ,待ち行列,不均一性,および性能の特性化を示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 多様化 ,  電流 ,  不均一性 ,  スケジューリング ,  計算センタ ,  応用プログラム ,  キャラクタリゼーション ,  *事例研究 ,  待ち行列 ,  ホッパ
準シソーラス用語： スケジューラ ,  ストリーム処理 ,  データ集約 ,  ハイスループット ,  高性能コンピューティング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 作業負荷解析 ,  スーパーコンピュータ ,  HPC(ハイパフォーマンスコンクリート) ,  スケジューリング ,  NERSC ,  Heterogeneity ,  k-平均

分類 (1件)： ディジタル計算機方式一般  (JC02010O)

タイトルに関連する用語 (2件)： HPC ,  研究