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J-GLOBAL ID:201702253347416455   整理番号:17A1646856

複雑ネットワーク解析ソフトウェアの比較:Citespace,SCI~2とGephi【Powered by NICT】

Comparison of complex network analysis software: Citespace, SCI2 and Gephi
著者 (4件):
資料名:
巻: 2017  号: ICBDA  ページ: 169-172  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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ビッグデータ分析(BDA)は,最近様々な分野の科学者からの並々ならぬ関心と好奇心を集めている。ビッグデータの大きなサイズと複雑さは,隠れたパターン,活性のバースト,の相関と則を明らかにするために重要である。複雑ネットワーク解析は,この目的のために効果的な方法であるが,その強力なデータの組織化と可視化能力のためである。一般複雑なソフトウェア(Gephi)に加えて,いくつかの計量書誌学ソフトウェア(CitespaceとSCI~2)もこの分析に用い,それらの強力なデータ処理と可視化機能によるものであろう。Citespace,SCI~2とGephi以下の三側面からの比較を行った(1)データ前処理。Citespaceは併合異名に時間がかかり面倒である。SCI~2が効率的で大量のデータに適している。両者は重複レコードを除去することができた。Gephiはこれらを欠いていた。(2)ネットワーク抽出。Citespaceは時間的分析に多くの注意を払うが,SCI~2とGephiはそれにはあまり注目しなかった。に加えて,CitespaceとSCI~2は社会的ネットワークの主要な構造ハイライト枝刈りアルゴリズムを提供することができたが,Gephiはこれを欠いていた。(3)可視化。Citespaceでは,共起ネットワークは,時間,周波数,媒介中心性を同時に存在できた;クラスタ所見は句を持つクラスタを標識することができた。しかし,SCI~2とGephiは現在のネットワークへの種々のレイアウトアルゴリズムを提供する。に加えて,生成されたネットワークにCitespaceよりも良好な編集可能を有していた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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人工知能  ,  情報収集・整理 
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