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J-GLOBAL ID：201702253354411508   整理番号：17A1180247

改良された拡張Kalmanフィルタ法に基づく空中リチウムイオン電池パックのための電荷推定のオンライン状態【Powered by NICT】

Online state of charge estimation for the aerial lithium-ion battery packs based on the improved extended Kalman filter method

著者 (5件)： Wang Shunli (School of Information Engineering & Robot Technology Used for Special Environment Key Laboratory of Sichuan Province, Southwest University of Science and Technology, Mianyang 621010, China) ,  Fernandez Carlos (School of Pharmacy and Life Sciences, Robert Gordon University, Aberdeen AB10-7GJ, UK) ,  Shang Liping (School of Information Engineering & Robot Technology Used for Special Environment Key Laboratory of Sichuan Province, Southwest University of Science and Technology, Mianyang 621010, China) ,  Li Zhanfeng (School of Manufacturing Science and Engineering, Southwest University of Science and Technology, Mianyang 621010, China) ,  Li Jianchao (MianYang Product Quality Supervision & Inspection Institute, Mianyang 621000, China)
資料名： Journal of Energy Storage  (Journal of Energy Storage)
巻： 9  ページ： 69-83  発行年： 2017年 
JST資料番号： W3042A  ISSN： 2352-152X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： リチウムイオン電池(LIB)パックの充電状態(SOC)値の結合状態を推定するための有効な方法を提案し,高出力エネルギー供給用途におけるその容量状態推定の必要性のためであり,残りの利用可能電力状態を評価するために一次等価回路モデル(ECM)を用いた改良形拡張Kalmanフィルタ(EKF)法を用いて計算した。放電と充電維持(DCM)プロセスとともに包括的評価により実現し,低い計算計算需要を持つ正確な残りの電力推定を意味している。空中LIBパックのための電池保全と試験システム(BMTS)装置を開発し,提案したSOC推定法に基づいている。実験結果は,LIBパックのSOC値を効果的に推定できることを示した。BMTS装置は,高い検出精度と安定性の利点を持ち,その電力供給の信頼性を保証することができる。SOC推定法は,その結果は,従来のSOC推定法と比較した上で実現される。推定は95%の精度と1.33%の絶対根平均二乗誤差(RMSE)と4.95%の絶対最大誤差を持っている。この新規な方法は,LIB電源応用,その電源応用を促進する上で中心的役割を果たすに対する高信頼な技術的サポートを提供することができる。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *電池 ,  電力供給 ,  放電 ,  状態推定 ,  *リチウムイオン電池 ,  信頼性 ,  充電 ,  電力
準シソーラス用語： 推定法 ,  電力推定 ,  等価回路モデル ,  高出力 ,  充電状態 ,  *オンライン ,  *拡張Kalmanフィルタ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 空中リチウムイオン電池 ,  改良された拡張Kalmanフィルタ ,  電荷の状態 ,  最適予測 ,  包括的推定

分類 (2件)： 二次電池  (YB04030K) ,  システム同定  (IA02040O)

タイトルに関連する用語 (5件)： 拡張Kalmanフィルタ ,  リチウムイオン電池 ,  電荷 ,  推定 ,  オンライン