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J-GLOBAL ID：201702253361717255   整理番号：17A0967145

アーカイバル空中画像現状と課題の完全自動分析【Powered by NICT】

Fully automatic analysis of archival aerial images current status and challenges

著者 (3件)： Giordano Sebastien (Univ. Paris-Est, LASTIG MATIS, IGN, ENSG, F-94160 Saint-Mande, France) ,  Le Bris Arnaud (Univ. Paris-Est, LASTIG MATIS, IGN, ENSG, F-94160 Saint-Mande, France) ,  Mallet Clement (Univ. Paris-Est, LASTIG MATIS, IGN, ENSG, F-94160 Saint-Mande, France)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： JURSE  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： アーカイブ空中画像は,過去100年間の3Dにおける詳細な土地被覆情報を生成するためのユニークで比較的研究されていない手段である。多くの長期環境モニタリング研究は,画像系列のこのタイプに基づくことができる。そのようなデータは,非常に高い空間分解能を持つ領域の比較的密な時間的サンプリングを提供した。さらに,オルソ画像とデジタル表面モデルを生成し,合理的な相互作用をするための写真測量ワークフローが存在する。しかし,今日,このような種のデータを生成するための完全自動パイプラインではない。本論文では,このようなワークフローを開発し,土地被覆分類課題まで登録と放射測定の問題事項から出発するために研究の主な手段を提示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 空間分解能 ,  相互作用 ,  土地被覆 ,  放射測定 ,  写真測量 ,  環境モニタリング ,  ディジタル方式 ,  *自動分析 ,  ワークフロー ,  *画像 ,  三次元
準シソーラス用語： 土地被覆分類 ,  サーフェスモデル ,  オルソ画像 ,  *空中画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： 空中画像 ,  現状 ,  自動分析