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J-GLOBAL ID:201702253366755526   整理番号:17A0446411

確率間隔最適化モデルを用いたリスクを意識した短期水力風熱スケジューリング【Powered by NICT】

Risk-aware short term hydro-wind-thermal scheduling using a probability interval optimization model
著者 (6件):
資料名:
巻: 189  ページ: 534-554  発行年: 2017年 
JST資料番号: A0097A  ISSN: 0306-2619  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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利用可能な水力発電の風力発電と複雑な制約の不確実性のために,短期水力風熱スケジューリング(HWTS)は,電力系統の運用計画における最も困難な最適化問題の一つである。リスクと利益の観点からHWTSを確実に評価するために,確率間隔最適化(PIO)と名付けた,リスクを意識した最適化モデルを提案した。PIOでは,不確実な風力発電は確率区間変数として考えられている,風力発電のリスクは,その確率分布によって評価し,利益は,風力発電統合なしで同じシステムの発電コストの低下により示された。PIOモデルを解くために,進化的捕食者と被食者戦略(EPPS)を提案した。EPPSは脱出機構と分類機構を導入することにより,アルゴリズムの探索と活用能力を動的に調整するに焦点を当てた。添加では,ペナルティ関数法の代わりに,発見的修復機構はHWTSの複雑な等式および不等式制約を処理するために適用した。三HWTSシステムに基づくシミュレーション研究は,リスクを意識したPIOモデルがよく信頼性のある不確実な風力電力集積を考慮したHWTSを解くために適用可能,EPPSアルゴリズムは,他の最近開発されたアルゴリズムと比較して優れた解を得ることができる,発見的修復機構はHWTSの複雑な制約を処理するための効率的であることを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (2件):
分類
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電力系統一般  ,  風力発電 

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