文献

J-GLOBAL ID：201702253402564029   整理番号：17A0534689

SCADAデータに基づく風力発電機の振動モニタリングと解析【JST・京大機械翻訳】

Monitoring and Analysis ofWind Turbine Vibration Based on SCADA Data

著者 (3件)： Cheng Lifeng (College of Energy Power and Mechanical Engineering, North China Electric Power University(Baoding)) ,  Wan Shuting (College of Energy Power and Mechanical Engineering, North China Electric Power University(Baoding)) ,  Sheng Xiaoling (College of Energy Power and Mechanical Engineering, North China Electric Power University(Baoding))
資料名： Zaosheng yu Zhendong Kongzhi  (Zaosheng yu Zhendong Kongzhi)
巻： 36  号： 5  ページ： 160-163  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2428A  ISSN： 1006-1355  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 送風機の実際の運転において,風荷重特性,制御戦略,製造誤差などの多くの因子は,しばしば,超高周波警報や停止などの工学的問題に影響する。風のモデリングと風力発電所の大量のSCADAデータの抽出により,データの修正などの統計的方法を用いてSCADAデータに含まれる豊富な内容を分析し,風速統計の平均値,乱流強度及び回転統計平均結果は,送風機の振動に及ぼす種々の量の影響が明白であることを示した。それは,風力発電所のSCADAデータ解析,送風機の運転状態評価,および現場メンテナンスのための有用な参照を提供することができた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *風 ,  風速 ,  モデリング ,  SHF【周波数】 ,  風力発電所 ,  送風機 ,  データ解析 ,  警報 ,  *SCADAシステム ,  統計的方法 ,  風荷重
準シソーラス用語： 運転状態 ,  乱れ強度 ,  制御戦略 ,  *風力発電機 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： vibration and wave ,  wind turbines ,  wind farm ,  SCADA data ,  vibration monitoring ,  turbulence

分類 (1件)： 風力発電  (NB03120Q)

タイトルに関連する用語 (4件)： SCADA ,  風力発電機 ,  振動モニタリング ,  解析