文献

J-GLOBAL ID：201702253457584959   整理番号：17A0666284

リアルタイム価格決定方式の下での電池エネルギー貯蔵システムの日運転の最適化【Powered by NICT】

Optimizing Daily Operation of Battery Energy Storage Systems Under Real-Time Pricing Schemes

著者 (4件)： Lujano-Rojas Juan M. (University of Beira Interior, Covilha, Portugal) ,  Dufo-Lopez Rodolfo (University of Zaragoza, Zaragoza, Spain) ,  Bernal-Agustin Jose L. (University of Zaragoza, Zaragoza, Spain) ,  Catalao Joao P. S. (INESC-ID, Instituto Superior Te ́cnico, University of Lisbon, Lisbon, Portugal)
資料名： IEEE Transactions on Smart Grid  (IEEE Transactions on Smart Grid)
巻： 8  号： 1  ページ： 316-330  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2294A  ISSN： 1949-3053  CODEN： ITSGBQ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電力ネットワークの近代化が現在スマートグリッドの概念を用いて実施されている,エンドユーザ消費者と分散型電源の積極的な参加がシステム効率と再生可能電力調整を増加させるために許されるであろう。これに関連して,本論文は,独立および集合した方法で動的価格決定方式下で動作する鉛蓄電池を制御する最適,充電制御装置操作の影響,電力変換器の可変効率,および電力網の最大容量を考慮した包括的な方法論を提案した。遺伝的アルゴリズムを用いての1日当たり正味コストを最小化する最適化問題を解いた。提案した手法の有効性と計算効率は,エネルギー価格の予測誤差の影響を評価するために2014年と2015年のスペインの電力市場からの実データを用いて説明し,両因子の結果として推定された利益の大きな減少を観察することである1)予測誤差と2)電力システムの限界。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 鉛蓄電池 ,  遺伝的アルゴリズム ,  分散型電源 ,  *運転 ,  予測誤差 ,  スマートグリッド ,  *価格決定 ,  最適化問題 ,  *最適化 ,  消費者 ,  電力市場 ,  電力変換器
準シソーラス用語： エネルギー価格 ,  充電制御 ,  *電池エネルギー貯蔵システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： システム最適化手法  (IA02050Z) ,  屋内配電・電源設備  (NB05050C)

タイトルに関連する用語 (4件)： リアルタイム ,  価格決定 ,  電池エネルギー貯蔵システム ,  最適化