文献

J-GLOBAL ID：201702253459560033   整理番号：17A1772653

JPEG画像圧縮アルゴリズムの計算量解析【Powered by NICT】

A complexity analysis of the JPEG image compression algorithm

著者 (3件)： Chiou Paul T. (Department of Computer Science, California State Polytechnic University, Pomona, CA, USA) ,  Sun Yu (Department of Computer Science, California State Polytechnic University, Pomona, CA, USA) ,  Young G. S. (Department of Computer Science, California State Polytechnic University, Pomona, CA, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CEEC  ページ： 65-70  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ディジタル画像処理(DIP)の用途拡大数と計算機科学におけるもっとも速く進化する分野の一つである。マルチメディア増加に対する要求として,より高度なセンサを開発し,より要求の多いボリュームデータを生産されている。結果として,データ圧縮の理論をディジタル画像の文脈におけるハードウエア,蓄積空間と伝送帯域幅を節約するために,データ冗長性を低減するのに非常に重要になってきている。本論文では,理論的および実験的にJPEG画像圧縮アルゴリズムに実装された種々のアルゴリズムの複雑性を解析した。これらのアルゴリズムは,Huffmanと算術符号化のような離散余弦変換,量子化,およびシンボル符号化技術を含んでいる。最後に,計算性能の点における多様な最適化方式を検討する。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： マルチメディア ,  *画像圧縮 ,  計算機科学 ,  量子化 ,  *アルゴリズム ,  符号化 ,  冗長性 ,  データ圧縮 ,  *JPEG ,  ディジタル画像 ,  DCT【変換】 ,  ハードウェア
準シソーラス用語： 算術符号化 ,  複雑性 ,  デジタル画像処理 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (4件)： JPEG ,  画像圧縮 ,  アルゴリズム ,  計算量解析