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J-GLOBAL ID：201702253475326506   整理番号：17A1721310

ニューラルネットワークモデルに基づく純粋な電気自動車の内部騒音の音質評価【Powered by NICT】

Sound Quality Evaluation of the Interior Noise of Pure Electric Vehicle Based on Neural Network Model

著者 (7件)： Ma Conggan (Automotive Engineering College, Harbin Institute of Technology (Weihai Campus), Weihai, China) ,  Chen Chaoyi (Automotive Engineering College, Harbin Institute of Technology (Weihai Campus), Weihai, China) ,  Liu Qinghe (Automotive Engineering College, Harbin Institute of Technology (Weihai Campus), Weihai, China) ,  Gao Haibo (School of Mechatronics, Harbin Institute of Technology, Harbin, China) ,  Li Qing (Automotive Engineering College, Harbin Institute of Technology (Weihai Campus), Weihai, China) ,  Gao Hang (Automotive Engineering College, Harbin Institute of Technology (Weihai Campus), Weihai, China) ,  Shen Yue (Automotive Engineering College, Harbin Institute of Technology (Weihai Campus), Weihai, China)
資料名： IEEE Transactions on Industrial Electronics  (IEEE Transactions on Industrial Electronics)
巻： 64  号： 12  ページ： 9442-9450  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0234A  ISSN： 0278-0046  CODEN： ITIED6  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 神経回路網モデルに基づいて,純粋な電気自動車(PEV)の内部騒音の定量的音質(SQ)評価法を提案した。法は四段階に分けることができる。PEV(プラグイン電気自動車)の異なる速度での内部雑音はPEVの内部騒音試験により収集した。,物理的音響パラメータ(A特性重み付き音圧レベル)と六心理音響パラメータ(ラウドネス,変動強度,調性,粗さ,明瞭度,鮮鋭度)は,SQの客観的評価のためのノイズサンプルを記述するために適用した。第三段階では,五意味評価指標,すなわち,「不快感や満足」,「厳しいまたはスイート」,「弱いか強力な」,「無差別と純粋な」と「不可観測または知覚」は,意味微分法に基づいて提案した,これはSQの主観的評価審査員試験に用いた。最後に,PEV(プラグイン電気自動車の内部騒音のSQ評価のためのニューラルネットワークモデルを構築し,PEV(プラグイン電気自動車の内部騒音のSQ特性を評価し,影響する因子の係数量を明らかにした。このモデルは,平均誤差は9%であることを考慮してPEV(プラグイン電気自動車の内部騒音のSQ予測と評価に用いることができる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *音質 ,  音圧レベル ,  主観評価 ,  騒音試験 ,  *騒音 ,  明瞭度 ,  *電気自動車 ,  ラウドネス ,  鮮鋭度
準シソーラス用語： 評価指標 ,  客観評価 ,  音響パラメータ ,  プラグイン電気自動車 ,  *音質評価 ,  *神経回路網モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電気自動車  (QG07020B)

タイトルに関連する用語 (4件)： ニューラルネットワークモデル ,  電気自動車 ,  騒音 ,  音質評価