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J-GLOBAL ID：201702253482568876   整理番号：17A0940786

OpenCVを用いたRaspberry Piを用いたピーナッツ場のための自動潅がいとワーム検出【Powered by NICT】

Automatic irrigation and worm detection for peanut field using Raspberry pi with OpenCV

著者 (2件)： Nagarasu B. (Department of ECE, Kongu Engineering College, Perundurai, Erode, India) ,  Manimegalai M. (Department of ECE, Kongu Engineering College, Perundurai, Erode, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： IC-GET  ページ： 1-5  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 農業における作物生産性は大きな需要がある。増加する,あるいはより良い生産を達成するために,初期とより良いかんがいでワームの検出が行われることである。初期では灌漑工程は現場での土壌水分を監視することによってセンサにより行われる。不正確であると考えられ,最上層と土壌の内部層のような異なる地域に対して変化した。この問題を回避するために,初期段階での自動潅がいシステムとワーム検出が行われている。自動潅がいシステムは,半乾燥ならば,乾燥および収縮時にWebカメラを逆さにする乾燥ナンキンマメの葉を監視するための場に置かれた(葉)。捕獲された葉は,色とエッジヒストグラム相関法を用いたデータベース画像と比較した。乾燥が判明したならば,情報を送信する制御室への運動をにした。を連続的に監視するための必要労働力を減少させた。一方,エッジ検出法による葉内に虫体を検出する人々が認識すると初期で予防処置をとることは通知を行った。これを行うことにより作物収率は増加し,植物の浪費を減少させることができる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 農作物 ,  土壌水 ,  農業 ,  労働力 ,  センサ ,  *ナンキンマメ ,  データベース ,  エッジ検出 ,  *灌漑
準シソーラス用語： 制御室 ,  Webカメラ ,  灌漑施設 ,  *コンピュータワーム ,  作物生産性 ,  *OpenCV , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 天気予報  (DC05020O) ,  土壌物理  (FB04030R) ,  計算機網  (JC03000K) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (5件)： OpenCV ,  pI ,  ピーナッツ ,  潅がい ,  ワーム検出