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J-GLOBAL ID：201702253527893483   整理番号：17A0621449

安価なスマートフォンセンサに基づく自動車の運転認定システム

A Vehicle Steering Recognition System Based on Low-Cost Smartphone Sensors

著者 (5件)： LIU Xinhua (Wuhan Univ. Technol., Wuhan, CHN) ,  MEI Huafeng (Wuhan Univ. Technol., Wuhan, CHN) ,  LU Huachang (Wuhan Univ. Technol., Wuhan, CHN) ,  KUANG Hailan (Wuhan Univ. Technol., Wuhan, CHN) ,  MA Xiaolin (Wuhan Univ. Technol., Wuhan, CHN)
資料名： Sensors (Web)  (Sensors (Web))
巻： 17  号： 3  ページ： WEB ONLY  発行年： 2017年03月 
JST資料番号： U7015A  ISSN： 1424-8220  CODEN： SENSC9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自動車がどのように操縦されるかを認識し,運転者にリアルタイムで注意を促すことは,自動車と運転者の安全にとって最も重要である。なぜなら,急旋回や速い車線変更など自動車の危険な運転によってしばしば死亡事故が引き起こされるからである。ビデオや車内センサを使用する既存の解決策が危険な自動車運転を特定するのに使われてきたが,これらの方法は環境要素の影響を受けやすいか,またはハードウェアが非常に高価である。モバイルコンピューティングの時代では,スマートフォンが革新的なモバイルコンテクスト意識のシステムを開発する主要なツールになった。本論文では,著者らはスマートフォンで見つけた安価なセンサ,すなわち,ジャイロスコープと加速度計に基づく危険な自動車運転の認定制度を提示した。自動車のステアリング操縦を特定するため,著者らは,自動車に取り付けられたスマートフォンからのジャイロスコープデータによって特徴付けられる自動車の角速度に着目した。旋回,車線変更,およびUターンを含む3つのステアリング操縦を定義し,「高速動力学時間軸圧縮(Fast DTW)」に基づく自動車角速度マッチングアルゴリズムを採用して,自動車のステアリングを認識した。大規模実験の結果,提示した認識の平均正解率が95%に達することが分かった。これは,提案したスマートフォンベースの方法が危険な自動車のステアリング操縦を認識するのに適切であることを意味する。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *運転 ,  自動車 ,  制度 ,  スマートフォン ,  ジャイロスコープ ,  加速度計 ,  行動 ,  リスク ,  *運転者 ,  変化 ,  回転 ,  モバイルコンピューティング ,  角速度 ,  パターンマッチング ,  時間圧伸 ,  *交通安全 ,  運転免許 ,  死亡事故 ,  自動監視 ,  実時間処理
準シソーラス用語： Uターン ,  ステアリング ,  マッチングアルゴリズム ,  リアルタイム監視 ,  危険行動 ,  *自動車運転 ,  車線変更 ,  認定制度

分類 (2件)： 運転者  (TB01040V) ,  自動車事故,交通安全  (TB01050G)

タイトルに関連する用語 (2件)： 自動車 ,  認定