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J-GLOBAL ID：201702253563920036   整理番号：17A1862167

エントロピー-雲モデルに基づく三峡ダム地域における過閉路船舶の混雑度の包括的評価についての包括的な評価に基づいて,評価を行うことができた。【JST・京大機械翻訳】

A Comprehensive Evaluation System of Vessel Congestion in the Three Gorges Dam Area Based on the Cloud Model

著者 (3件)： Xu Sheng (武漢理工大学航運学院 武漢 430063;武漢理工大学内河航運技術湖北省重点実験室 武漢 430063) ,  Xu Zhouhua (武漢理工大学航運学院 武漢 430063;武漢理工大学内河航運技術湖北省重点実験室 武漢 430063) ,  Liu Yi (武漢理工大学航運学院 武漢 430063;武漢理工大学内河航運技術湖北省重点実験室 武漢 430063)
資料名： Jiaotong Xinxi yu Anquan  (Jiaotong Xinxi yu Anquan)
巻： 35  号： 3  ページ： 124-132  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3145A  ISSN： 1674-4861  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 三峡ダム地域における船舶の混雑度の総合評価システムを科学的,合理的に確立することにより,三峡ダム地域における船舶の閉塞程度を効果的に定量的に評価することができる。改良されたエントロピー重み法を用いて、三峡ダム地域の船舶の渋滞評価指標の重みを確定し、この方法は主に専門家の主観的重み計算と実際の船舶の統計的データの客観的重み計算を含み、単純な人が重みの主観性と統計データの不足による制限を避けた。計算によると,主観的重みづけの比率は0.624:0.376であった。評価指標の不確実性と不確実性の情報を考慮して,従来の雲モデルを改良し,従来の物質モデルにおける固有値パラメータを正の雲によって置き換え,次に,評価指標の重みと雲の関連度を計算することにより,評価モデルを構築した。そして,評価された要素のクラスのメンバシップ度を得た。このモデルを用いて、三峡ダム区の2015年における船舶の過閉塞の程度について総合評価を行い、その等級の等級は[0.126、0.221、0.172、0.325、0.156]で、渋滞程度は4級で、実際の状況と一致していることが分かった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *雲モデル ,  *エントロピー ,  固有値 ,  統計データ ,  閉塞 ,  *船舶 ,  *閉路 ,  不確実性 ,  重みづけ
準シソーラス用語： *三峡ダム ,  評価モデル ,  評価指標 ,  総合評価 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： traffic control ,  vessel congestion ,  improved entropy method ,  cloud matter-element model ,  evaluation of congestion

分類 (5件)： 都市交通  (TA01020W) ,  安全管理  (KB06000D) ,  マイクロ波・ミリ波通信  (ND08020W) ,  研究開発  (JA01040I) ,  科学技術一般  (AA01000H)

タイトルに関連する用語 (7件)： エントロピー ,  雲モデル ,  三峡ダム地域 ,  閉路 ,  船舶 ,  混雑度 ,  評価