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J-GLOBAL ID:201702253597897553   整理番号:17A1920563

埋め込み法を経た符号付きネットワークにおけるリンク指向タスクの解法【Powered by NICT】

Solving link-oriented tasks in signed network via an embedding approach
著者 (6件):
資料名:
巻: 2017  号: SMC  ページ: 75-80  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,符号付きネットワーク,すなわち,リンク徴候を標識と新しいリンクを予測するリンク指向タスクを調べた。通常,以前のアートは,直接リンク徴候に焦点を当て,一方それらの固有の構造規則性は大きく無視されてきた。さらに,これらの技術は,ネットワークの高次元とスパース性感度に悩まされている。これらの課題に対処するために,符号付ネットワークにおける第二近似解距離の影響を検証し,新しいリンク配向符号付きネットワーク埋込み(LSNE)モデルのネットワーク埋め込み技術である一次反応速度モデルと第二近似解の両方距離を捕捉するための適応を提案した。この線に沿って,リンク指向作業は直感的に解決されるであろう。二つの実世界データセット上での包括的な実験を行い,LSNEを比較アプローチの性能を著しく上回ることを実証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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