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J-GLOBAL ID:201702253771634612   整理番号:17A1559971

ポリアニリンナノ吸着剤へのメチルオレンジの吸着のための人工ニューラルネットワーク最適化:速度論,等温線および熱力学的研究【Powered by NICT】

Artificial neural network optimization for methyl orange adsorption onto polyaniline nano-adsorbent: Kinetic, isotherm and thermodynamic studies
著者 (7件):
資料名:
巻: 244  ページ: 189-200  発行年: 2017年 
JST資料番号: B0924A  ISSN: 0167-7322  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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本研究では,ポリアニリンナノ吸着剤を合成し,水溶液からのメチルオレンジ染料を吸着するためにそれを使用することである。ナノ吸着剤の平均粒径は約70nmであった。種々のパラメータの影響を解析した,pH,温度,吸着時間,初期濃度及び吸着剤用量であるとして,人工神経回路網モデルにより最適化した。五入力と1つの出力を備えた多層フィードフォワードニューラルネットワークは,隠れ層の八個のニューロンを使って訓練した。人工神経回路網モデルにより推算された染料の吸着効率と実験データの比較は,このモデルが種々の条件下でポリアニリンナノ吸着剤上でのメチルオレンジ染料の吸着プロセスの挙動を推定することができることを示した。研究は,染料の初期濃度が10から100mg/Lに増加し,65°Cと25°Cで,それぞれたナノ吸着剤の染料吸着容量は3.34~32.04mg/gおよび3.28~30.28mg/gから増加することを結果が得られた。,染料吸着平衡は,メチルオレンジ色素除去に対する60分で達成された。吸着動力学は,擬一次,擬二次,粒子内拡散とElovichモデルに基づいて検討した。結果は初期濃度のすべてのレベルでの吸着データは擬二次式で最も良い整合性を持つことを示した。さらに,二パラメータ等温モデル(Langmuir,Freundlich及びTemkin)及び三 パラメーター等温線モデル(Hill,SipsおよびR-P)は吸着等温線の性質を確認するために使用した。本研究に基づいて,最大吸着容量は75.9mg/gであると推定された。熱力学的研究は,メチルオレンジ染料吸着はポリアニリンナノ吸着剤に吸熱性であることを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (2件):
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人工知能  ,  ニューロコンピュータ 
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