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J-GLOBAL ID：201702253799072892   整理番号：17A0755494

QDA:エンティティ解決への質問駆動アプローチ【Powered by NICT】

QDA: A Query-Driven Approach to Entity Resolution

著者 (3件)： Altwaijry Hotham (King Abdulaziz City for Science & Technology (KACST), Riyadh, Saudi Arabia) ,  Kalashnikov Dmitri V. (AT&T Labs Research, Florham Park, NJ) ,  Mehrotra Sharad (University of California at Irvine, Irvine, CA)
資料名： IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering  (IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering)
巻： 29  号： 2  ページ： 402-417  発行年： 2017年 
JST資料番号： T0838A  ISSN： 1041-4347  CODEN： ITKEEH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,ユーザ質問の文脈における質問を意識したデータクリーニングの問題を検討した。特に,データクリーニングオーバヘッドを減少する新しいSQLにおける述語の意味論を利用する系統的に質問駆動法(QDA)様選択質問を開発した。QDAの目的は,与えられたSQL様選択に答える正確に必要であることを洗浄段階の最小数を発行することである。QDAの包括的な経験的評価は優れた結果であるQDAは伝統的なER技術に比べて非常に良好なを示し,質問は非常に選択的では特に重要である。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *意味論
準シソーラス用語： 述語 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： データベースシステム  (JD03030U) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (2件)： エンティティ ,  質問