電源確率の損失を最小化することによる独立太陽光発電システムの最適サイジング【Powered by NICT】

Abdul Aziz Nur Izzati; Sulaiman Shahril Irwan; Shaari Sulaiman; Musirin Ismail; Sopian Kamaruzzaman

文献

J-GLOBAL ID：201702253808284680 整理番号：17A0993678

電源確率の損失を最小化することによる独立太陽光発電システムの最適サイジング【Powered by NICT】

Optimal sizing of stand-alone photovoltaic system by minimizing the loss of power supply probability

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資料名：
巻： 150 ページ： 220-228 発行年： 2017年
JST資料番号： E0099A ISSN： 0038-092X CODEN： SRENA 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：イギリス (GBR) 言語：英語 (EN)

本論文では,独立型太陽光発電(SAPV)システムの寸法最適化のためのホタルアルゴリズムに基づくサイジングアルゴリズム(FASA)を提案した。ホタルアルゴリズム(FA)は技術的性能指標が最適化されるように各システム構成要素のモデルを選択最適に使用した。FASAの実施に先立ち,ISAとして知られている反復形サイジングアルゴリズムはFASAのためのベンチマークとして使用した最適解を決定するために開発した。各システム成分考えられている多くのモデルがISAが最適であった設計解を決定できるが,ISAの計算時間はISAがサイジングプロセス中のPVモジュール,バッテリー,充電制御器とインバータのすべての可能な組み合わせを試験した非常に長くすることができる。FASAはSAPVシステムのサイジング最適化を加速するために導入した。FAは技術的性能指標は,電力供給確率(LPSP)の損失を最適化するために設定したを用いたサイジングアルゴリズムに組み込んだ。それに加えて,PV バッテリーシステム,すなわち症例2と表示MPPTベース充電制御器を用いた事例1とシステムと表示標準電荷制御装置を用いたシステムの二設計事例を調べた。FASAはすべての設計例における最適LPSPを見出すことができたことを示した。添加では,FAを用いたサイジングアルゴリズムもサイジング最適化における最小計算時間を製造するのに選ばれた計算知能を用いたサイジングアルゴリズムより性能が優れていることが発見された。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

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太陽光発電

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