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J-GLOBAL ID：201702253836109085   整理番号：17A0889227

姿勢と課題分析のための圧力マップデータセット【Powered by NICT】

A pressure map dataset for posture and subject analytics

著者 (5件)： Pouyan M. Baran (Quality of Life Technology Laboratory, The University of Texas at Dallas, Richardson, TX, 75080 USA) ,  Birjandtalab J. (Quality of Life Technology Laboratory, The University of Texas at Dallas, Richardson, TX, 75080 USA) ,  Heydarzadeh M. (Quality of Life Technology Laboratory, The University of Texas at Dallas, Richardson, TX, 75080 USA) ,  Nourani M. (Quality of Life Technology Laboratory, The University of Texas at Dallas, Richardson, TX, 75080 USA) ,  Ostadabbas S. (Augmented Cognition Lab, Northeastern University, Boston, MA, 02115 USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： BHI  ページ： 65-68  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 個人の睡眠の質と層内挙動を分析するときモニタリング睡眠姿勢は重要な情報を提供することができる。さらに,経時的睡眠姿勢を追跡することは,それらの位置を移動させ,頻繁に変更するようにできない寝たきり患者の褥瘡(じょくそう)の予防に重要な役割を果たすことができる。圧力感知マットグリッドとフレキシブル力センサから成るは,種々の層内姿勢における身体部位下の圧力分布を連続測定のための市販されている。本論文では,二種類の市販圧力マットを用いて種々の睡眠姿勢の13人の参加者から二回の別々の実験セッションで行われたデータ収集研究の結果を報告した。,公的に放出され,この資源は睡眠行動/品質と対応する合併症の分野における将来の研究に有用であろう。さらに,圧力分布から抽出された統計的特徴を用いた三種の一般的な睡眠姿勢における主題同定のための深層学習に基づくアルゴリズムを採用した。実験は被験者同定における有望な結果を示し,さらに各参加者の個人的睡眠式を検証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 褥瘡 ,  連続計測 ,  データ収集 ,  アルゴリズム ,  身体部位 ,  品質 ,  患者 ,  *圧力分布
準シソーラス用語： 被験者 ,  深層学習 ,  統計的特徴 ,  力センサ ,  睡眠の質 ,  *課題分析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 応用心理学  (AE02000A) ,  産業衛生,産業災害  (GB05000S) ,  人間機械系  (IB03000G) ,  動物生理一般  (EJ02010E)

タイトルに関連する用語 (3件)： 姿勢 ,  課題分析 ,  マップデータ