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J-GLOBAL ID：201702253850285108   整理番号：17A1918998

閉集合リードシステムのオープンセット人物再同定フレームワーク【Powered by NICT】

Open set person re-identification framework on closed set re-id systems

著者 (5件)： Vidanapathirana Madhawa (Department of Computer Science & Engineering, University of Moratuwa, Moratuwa, Sri Lanka) ,  Sudasingha Imesha (Department of Computer Science & Engineering, University of Moratuwa, Moratuwa, Sri Lanka) ,  Kanchana Pasindu (Department of Computer Science & Engineering, University of Moratuwa, Moratuwa, Sri Lanka) ,  Vidanapathirana Jayan (Department of Computer Science & Engineering, University of Moratuwa, Moratuwa, Sri Lanka) ,  Perera Indika (Department of Computer Science & Engineering, University of Moratuwa, Moratuwa, Sri Lanka)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICSIP  ページ： 66-71  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 写真とビデオ場面の分析を用いた人物再認識は,監視ヒト分析の範囲の多くの応用を持っている。写真,身体特徴あるいは顔認識モデルのような者の事前知識に基づく映像素材の人々の閉集合再同定のために開発した。しかし,顔認識を除いて,そのような方法は現在知られている者のには含まれていない新しい者を同定するためのオープンセットシナリオを扱うことができないことが多い。さらに,顔認識は,顔の貧弱な分解能と非可視性による監視品質映像素材の分析のための実際的な解をされないことが多い。「開集合者Re Idフレームワーク(C2OPR)に設定閉」本論文では,提案した新しい者の同定を支援するための閉集合人物再認識システムを拡張するために使用できる技術である。は,一般的なアプローチ,開集合再同定を支援するための任意の閉集合再同定システムを拡張するために使用できる。厳密な試験と改良により,閉集合多視点人物再同定システムを用いた新しい者を同定するための78%以上の精度を達成した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ヒト ,  録画装置 ,  可視度 ,  映像 ,  再認 ,  分解能 ,  *IDシステム ,  品質
準シソーラス用語： 事前知識 ,  顔貌認識 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： リード ,  人物 ,  同定 ,  フレームワーク