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J-GLOBAL ID：201702253875608043   整理番号：17A1548330

不正確な尤度を用いたマルチターゲットPHD追跡と分類【Powered by NICT】

Multi-Target PHD Tracking and Classification Using Imprecise Likelihoods

著者 (6件)： Fortin Benoit (Univ. Lille Nord de France, F-59000 Lille, France) ,  Fortin Benoit (UArtois, LGI2A, F-62400, Bethune, France) ,  Hachour Samir (Univ. Lille Nord de France, F-59000 Lille, France) ,  Hachour Samir (UArtois, LGI2A, F-62400, Bethune, France) ,  Delmotte Francois (Univ. Lille Nord de France, F-59000 Lille, France) ,  Delmotte Francois (UArtois, LGI2A, F-62400, Bethune, France)
資料名： International Journal of Approximate Reasoning  (International Journal of Approximate Reasoning)
巻： 90  ページ： 17-36  発行年： 2017年 
JST資料番号： T0476A  ISSN： 0888-613X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,運動学データに基づく複数標的を追跡し,分類する方法を提案した。一方で,追跡は会合段階を回避確率仮説密度(PHD)フィルタを用いて実施し,多くの追跡アルゴリズムが必要である。一方,データが曖昧であるとき信念関数と不正確確率を分類タスクに対して用いて,標準Bayes分類器からの誤差を低減した。提案手法では,複数の航空機追跡のいくつかのシナリオを評価した。特に示しターゲットの数が変化するときの,信念関数に基づく分類器と不正確な確率分類器の両方が同じ結果を与え,提案した方法は,低減した数の偽生成ターゲットのをもたらし,標準Bayes分類器よりも分類タスクを改善することである。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： フィルタ ,  *曖昧さ ,  航空機
準シソーラス用語： Bayes分類器 ,  信念関数 ,  追跡アルゴリズム ,  *尤度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 標的追跡 ,  多重モデル ,  PHDフィルタリング ,  信念関数分類器 ,  不正確な確率分類器

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 尤度 ,  マルチターゲット ,  追跡 ,  分類