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J-GLOBAL ID：201702253904447223   整理番号：17A0856810

配位選択戦略に基づく多目的進化的アルゴリズム【Powered by NICT】

Many-Objective Evolutionary Algorithms Based on Coordinated Selection Strategy

著者 (2件)： He Zhenan (College of Computer Science, Sichuan University, Chengdu, China) ,  Yen Gary G. (School of Electrical and Computer Engineering, Oklahoma State University, Stillwater, OK, USA)
資料名： IEEE Transactions on Evolutionary Computation  (IEEE Transactions on Evolutionary Computation)
巻： 21  号： 2  ページ： 220-233  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0968A  ISSN： 1089-778X  CODEN： ITEVF5  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 交配選択と環境選択を含む選択戦略は進化的多目的最適化アルゴリズムの設計における重要な成分である。二または三目的を持つ低次元多目的最適化問題における競争力のある性能を示してきた,既存の手法は,しばしば多数目的最適化におけるかなりの課題に直面して,目的の数は3を超える。電流進化型多数目的最適化アルゴリズムにおける選択戦略の包括的解析を提供した。その後,多数目的最適化における進化的アルゴリズムの性能を改善するための協調型選択戦略を提案した。この選択戦略は三つの重要な因子を考慮する1)新しい交配選択基準は,各選択した親の質と選択した親の組合せの有効性の両方を考慮する2)新しい環境選択基準は直接全集団よりもむしろ単一個体単独の性能に焦点を当てた;および3)両選択段階は互いに補体と進化過程におけるそれらの間の配位により,それぞれがそれらの各よりも優れた性能を達成することができる。さらに,多数目的最適化問題における次元の呪いを取扱うために,距離による新しい収束測度と角による新しい多様性測度が,共に選定段階で開発した。両DTLZとWFGベンチマーク関数上での実験結果により,解の品質と計算効率の両方の点で,六つの最先端の設計と比較して,提案したアルゴリズムの優位性を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  最適化問題 ,  最適化 ,  品質 ,  選択基準 ,  多目的計画法 ,  測度 ,  交配 ,  ベンチマーク
準シソーラス用語： 計算効率 ,  次元の呪い ,  *進化的アルゴリズム ,  最適アルゴリズム ,  進化的多目的最適化 ,  *多目的進化的アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (2件)： 選択戦略 ,  多目的進化的アルゴリズム