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J-GLOBAL ID：201702253942872166   整理番号：17A1016975

Gauss過程を利用した大域的反応ポテンシャルエネルギー面の表現

Representing Global Reactive Potential Energy Surfaces Using Gaussian Processes

著者 (6件)： KOLB Brian (Univ. New Mexico, New Mexico, USA) ,  KOLB Brian (Massachusetts Inst. of Technol., Massachusetts, USA) ,  MARSHALL Paul (Univ. New Mexico, New Mexico, USA) ,  ZHAO Bin (Univ. New Mexico, New Mexico, USA) ,  JIANG Bin (Univ. Sci. and Technol. of China, Anhui, CHN) ,  GUO Hua (Univ. New Mexico, New Mexico, USA)
資料名： Journal of Physical Chemistry A  (Journal of Physical Chemistry A)
巻： 121  号： 13  ページ： 2552-2557  発行年： 2017年04月06日 
JST資料番号： C0334B  ISSN： 1089-5639  CODEN： JPCAFH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

シソーラス用語： *Gauss過程 ,  Gauss模型 ,  識別関数 ,  *学習モデル ,  *教師つき学習 ,  スペクトルシミュレーション ,  計算機シミュレーション ,  *機械学習 ,  *回帰モデル ,  交換反応 ,  電子状態 ,  反応確率 ,  収束 ,  *ポテンシャルエネルギー面
準シソーラス用語： Gaussカーネル ,  統計モデル ,  ab initio計算 ,  分子動力学シミュレーション ,  *多次元 ,  *大域性 ,  水素引抜反応

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  統計的品質管理  (KB04030W) ,  分子の電子構造  (BH05010Q)

タイトルに関連する用語 (3件)： Gauss過程 ,  ポテンシャルエネルギー面 ,  表現