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J-GLOBAL ID：201702253991261171   整理番号：17A0313148

基本構造への明確な分解を用いたALSデータからの3D建築物再構成【Powered by NICT】

3D building reconstruction from ALS data using unambiguous decomposition into elementary structures

著者 (2件)： Jarzabek-Rychard M. (Wroclaw University of Environmental and Life Science, Institute of Geodesy and Geoinformatics, Grunwaldzka 53, 50-357 Wroclaw, Poland) ,  Borkowski A. (Wroclaw University of Environmental and Life Science, Institute of Geodesy and Geoinformatics, Grunwaldzka 53, 50-357 Wroclaw, Poland)
資料名： ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing (International Society for Photogrammetry and Remote Sensing)  (ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing (International Society for Photogrammetry and Remote Sensing))
巻： 118  ページ： 1-12  発行年： 2016年08月 
JST資料番号： H0048A  ISSN： 0924-2716  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 論文の目的は,トポロジー的建築構造物の認識と意味解釈のための可能にする自動化法を開発することである。提案したモデリングアプローチの新規性は,事前に定義された簡単なパラメトリック構造に複雑な物体の明確な分解は,独立した重複元素を含まない1トポロジーユニットの再構成をもたらした。データ処理鎖の目的は,明確なトポロジー構造情報および意味情報を用いたLOD2で完全な多面体モデルを発生させた。アルゴリズムは,空中レーザ走査により獲得された3Dポイントクラウドについて行った。提示した方法論は起因する屋根トポロジーグラフにおける反射データに基づく情報を組み合わせた基本構造のライブラリに保管されたビルの常識であった。再構成精度と可視化側面の間の適切なバランスを達成するために,実装ライブラリは厳密に定義された幾何学的プリミティブの代わりに構造依存したソフトモデリングルールのセットを含んでいる。の提示したモデル化アルゴリズムは,建築点雲のセグメンテーションによる屋根面抽出,続いて予め定義された構造のトポロジー同定と認識を開始した。モデリング精度の解析とモデリング詳細の程度により新しい方法の性能を評価した。国際写真測量リモートセンシング学会の標準化検証法に従って評価はアルゴリズムの完全性は80%以上であるが,正確さは98%を超えることを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 完全性 ,  位相幾何学 ,  写真測量 ,  アルゴリズム ,  リモートセンシング ,  *三次元 ,  モデリング ,  データ処理 ,  標準化 ,  屋根 ,  *再構成 ,  セグメンテーション
準シソーラス用語： レーザ走査 ,  意味情報 ,  *基本構造 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 3Dモデリング ,  再構築の構築 ,  レーザ走査 ,  点雲 ,  自動化アルゴリズム

分類 (1件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D)

タイトルに関連する用語 (6件)： 基本構造 ,  分解 ,  ALS ,  3D ,  建築物 ,  再構成