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J-GLOBAL ID：201702254015874908   整理番号：17A1257115

シミュレーションはリカレントネットワークニューロンにおける電気化学的活性の持続的結合は視覚物体1の客観的特徴であることの簡単な仮説を支持する【Powered by NICT】

Simulations support the simple hypothesis that persistent coupling of electrochemical activity in recurrent network neurons is an objective signature of visual object unity

著者 (2件)： Pavloski Raymond (Departments of Psychology, Indiana, PA, USA) ,  Lamb Charles (Mathematics Indiana University of Pennsylvania, Indiana, PA, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IJCNN  ページ： 673-680  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 既存の証拠は,視覚対象1は再発性シナプスコンダクタンスベクター(続いて連結開集合と呼ばれる)のイプシロンボールで同定できるという提案を支持した。小網膜とリカレントネットワークのシミュレーションは,そのような連結開集合は,関与するニューロンの時間的変動にもかかわらず持続し,画像サイズと配向の変化近接と物体恒常性によるグルーピングの視覚現象を模倣できるか,また実際および仮現運動中の一次視覚皮質からのヒトf MRIデータと同様に挙動することを示した。シミュレーションも連結開集合の出現と消失におけるヒステリシスの非線形現象を示し,ヒト参加者は,視覚オブジェクト単一性の知覚におけるヒステリシスを示すことが分かった。ニューロンにおける電気化学的量の挙動を記述する微分方程式の持続的結合におけるこれらの現象の物理的基礎を提供する。また,時間分解能を改善することにより,以前の研究を拡張し,冗長性を促進するニューロンのクラスタを用いて,オブジェクト1に関する情報は,隣接するリカレントネットワークニューロンによる他のネットワークに伝達されることを活動電位の頻度で存在することを実証した。視覚-皮質補綴への形式的ニューラルネットワークモデルと応用における経験の側面の目的特徴の同定のための意味を検討した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 画像 ,  *ネットワーク ,  ヒステリシス ,  時間分解能 ,  *電気化学 ,  活動電位 ,  *ニューロン ,  冗長性 ,  ヒト ,  *視覚 ,  皮質 ,  経時変化 ,  網膜
準シソーラス用語： 神経回路網モデル ,  *リカレントニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 脳・神経系モデル  (EL02050C) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (7件)： シミュレーション ,  電気化学 ,  活性 ,  視覚 ,  物体 ,  仮説 ,  支持