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J-GLOBAL ID：201702254049541169   整理番号：17A1582739

大データに基づくある病院の平均費用と入院日数の関係に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Analysis of the Relationship Between the Average Cost and Hospitalization Days Based on Big Data

著者 (5件)： Du Jun (四川省成都市第三人民医院,成都市,610031) ,  Guo Huimin (四川省成都市第三人民医院,成都市,610031) ,  Huang Lufei (四川省成都市第三人民医院,成都市,610031) ,  Yin Daihong (四川省成都市第三人民医院,成都市,610031) ,  Yang Jiannan (四川省成都大学附属医院,成都市,610081)
資料名： Zhongguo Bing’An  (Zhongguo Bing'An)
巻： 18  号： 2  ページ： 51-54  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3910A  ISSN： 1672-2566  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 目的:入院日数と例の平均費用の関係を研究し、患者の医療負担を軽減し、病院管理に理論的なサポートを提供し、医療改革に根拠を提供する。方法:データベースから2013年から2015年までの退院患者のデータを抽出し、入院日数が同じ患者の例の平均費用と入院日数の関係を探索した。R言語を用いて、2015年のデータに対して一元回帰と多項式回帰を行った。結果:3年のデータの変化傾向は基本的に一致し、入院日数が25日より小さい患者の例の平均費用は基本的に単純な線形関係を呈した。入院日数が25より大きい患者の平均費用は明らかに低下した後に上昇する傾向があり、例としてはすべてYと入院日数Xの区分回帰方程式を用いた: すべての症例について、以下の結果を得た。1≦X≦25のとき,Y=1558.15X-1243.09;25≦X≦31では,Y=217.4-17,095.2X2+445,828.8X-3,819,533.2であった。結論:入院日数は費用に対する影響が明らかで、入院日数をコントロールすることは患者の医療費用を下げ、病院の資源利用効率を高めることに対して重要な意義がある。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 患者 ,  データベース ,  線形性 ,  *病院 ,  病院管理 ,  *入院期間 ,  多項式
準シソーラス用語： 回帰式 ,  退院患者 ,  医療改革 ,  医療負担 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Hospitalization days ,  Average charges ,  Regression analysis ,  Cost control ,  R software

分類 (1件)： 医療制度  (GB04020H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 病院 ,  平均 ,  費用 ,  入院日数 ,  研究