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J-GLOBAL ID：201702254071379875   整理番号：17A1558978

変分モード分解を用いた音声信号の瞬間的基本振動数の決定【Powered by NICT】

Determination of instantaneous fundamental frequency of speech signals using variational mode decomposition

著者 (3件)： Upadhyay Abhay (Discipline of Electrical Engineering, Indian Institute of Technology Indore, Indore, 453552 India) ,  Sharma Manish (Department of Electrical Engineering, Institute of Infrastructure Technology Research and Management, Ahmedabad, 380026, India) ,  Pachori Ram Bilas (Discipline of Electrical Engineering, Indian Institute of Technology Indore, Indore, 453552 India)
資料名： Computers and Electrical Engineering  (Computers and Electrical Engineering)
巻： 62  ページ： 630-647  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0546B  ISSN： 0045-7906  CODEN： CPEEBQ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,音声信号の瞬時基本周波数(IFF)を決定するための新しい手法を提案した。提案した方法では,検出された音声信号は低周波数領域(LFR)にフィルタリングと小さいセグメントに分割した。さらに,LFRフィルタ音声信号の各セグメントの基本周波数成分(FFCs)は,適切な収束基準を用いた反復方法で用いられる変分モード分解法を用いて得た。IFFを決定するために,Hilbert変換と平滑化操作を得られたFFCに適用した。FFCが各LFRフィルタ有声音声セグメントに対応する全抽出FFCsを連結することにより得られた。提案した方法の性能は,異なるデータベースで評価し,また異なる信号対雑音比を有する白色,バブル,自動車雑音の存在下でのいくつかの他の既存の方法と比較した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *音声信号 ,  気泡 ,  フィルタ ,  *基本振動数 ,  自動車 ,  *変分法 ,  データベース ,  周波数領域 ,  雑音 ,  Hilbert変換 ,  SN比 ,  フィルタリング ,  LF【周波数】 ,  平滑化
準シソーラス用語： *モード分解 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 音声信号処理 ,  Hilbert変換 ,  変分モード分解 ,  音声音声信号 ,  低周波数範囲 ,  瞬時基本振動数

分類 (3件)： 信頼性  (KB04040H) ,  計算機網  (JC03000K) ,  電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (5件)： 変分 ,  モード分解 ,  音声信号 ,  瞬間 ,  基本振動数