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J-GLOBAL ID：201702254080093139   整理番号：17A1028727

クラウドにおけるコンテナ多層Webサービスのための確率的リソース・プロビジョニング【Powered by NICT】

Stochastic Resource Provisioning for Containerized Multi-Tier Web Services in Clouds

著者 (3件)： Adam Omer (School of Information Technologies, J12, University of Sydney, Camperdown, Australia) ,  Lee Young Choon (Department of Computing, Faculty of Science and Engineering, Macquarie University, Sydney, Australia) ,  Zomaya Albert Y. (School of Information Technologies, J12, University of Sydney, Camperdown, Australia)
資料名： IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems  (IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems)
巻： 28  号： 7  ページ： 2060-2073  発行年： 2017年 
JST資料番号： T0882A  ISSN： 1045-9219  CODEN： ITDSEO  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 今日のバーストウェブトラフィックのもとで,細粒当たりのコンテナ管理は,クラウドデータセンタにおけるWebサービスとより良い資源利用のためのより効率的なリソース提供を約束する。本論文では,二段階確率的プログラミング資源A llocator(2spra)を提案した。応答潜時に予め定義されたSLOsに対応するために入力のワークロードの変動と一致してコンテナn層Webサービスのための計算資源の提供を最適化した。特に,2spraは天然確率的最適化モデルにおける作業負荷不確実性としてWebトラヒックの動力学に対処することにより,資源の過剰設備を最小化することができた。専用OpenOpt最適化フレームワークを用いて,著者らはPythonにおける2spraを完全実行と三つの他の既存の方式に対してそれを評価し,アマゾンEC2にDockerベースCoreOS Linux VM。四実世界Webトレース様々なトラヒック変動に基づく負荷:A OL,WorldCup98,ClarkNet,NASAを生成した。著者らの実験結果は,2spraは最小資源の過剰設備他の方式を達成することを示した。特に,2spraは平均と最悪の場合に高々7.75%応用の実際の需要よりもよりわずか6.16%を割り当てる。全資源平均および66.8%まで53.6%の全体的なコスト節減を提供する他の方式と比較して与え3xよりも計算コストを低減する。2spraはその供給決定の一貫性と作業負荷の変動に対してロバストな応答性を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *Web【情報システム】 ,  最適化 ,  *コンテナ ,  確率的計画法 ,  ロバスト性 ,  不確実性 ,  *Webサービス ,  Linux ,  応答特性
準シソーラス用語： 計算コスト ,  費用節約 ,  Python ,  確率的最適化 ,  計算資源 ,  *プロビジョニング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： ディジタル計算機方式一般  (JC02010O)

タイトルに関連する用語 (5件)： クラウド ,  コンテナ ,  多層 ,  Webサービス ,  確率