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J-GLOBAL ID：201702254110021890   整理番号：17A1748705

電力系統の動的経済的スケジューリング最適化問題のための膜計算法【JST・京大機械翻訳】

Membrane Computing Method for Power System Dynamic Economic Dispatch Optimization Problem

著者 (5件)： Xie Min (華南理工大学電力学院,广州市,510640) ,  Du Yuxin (華南理工大学電力学院,广州市,510640) ,  Cheng Peijun (華南理工大学電力学院,广州市,510640) ,  Hu Xintong (華南理工大学電力学院,广州市,510640) ,  Liu Mingbo (華南理工大学電力学院,广州市,510640)
資料名： Dianli Jianshe  (Dianli Jianshe)
巻： 38  号： 6  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3445A  ISSN： 1000-7229  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 電力系統の動的経済的スケジューリングの最適化問題を解くために,膜計算法を用いた。最初に,2つのペナルティ関数を用いて,マルチ制約経済的スケジューリング問題を,制約なし最適化問題に変換し,そして,3つの基本的要素,すなわち,膜内の対象,膜構造および進化規則を,各発電ユニットの24時間出力値を,膜内対象として,それぞれ,用いることによって,得ることができた。入れ子構造を持つ膜細胞膜型膜構造を採用し、並行基本膜と擬ゴルジ膜を含む。基本的な膜において,交差規則,変異規則,修正規則および保存規則を実行し,そして,ゴルジ体が活性化された後に,シフト規則,抽出規則および目標指向規則を実行した。ダイナミックな経済的スケジューリング問題を解決するために,膜内の対象物の進化によって,優先的に進化することができるようになっている。IEEE 39とIEEE 118母線試験システムの例により,提案した方法が電力系統の動的経済的スケジューリング最適化問題を効果的に解くことができ,遺伝的アルゴリズムと粒子群最適化アルゴリズムと比較して,この方法の計算結果と安定性がより優れていることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 発電設備 ,  *最適化問題 ,  変異 ,  IEEE ,  細胞膜 ,  *スケジューリング ,  遺伝的アルゴリズム ,  膜構造 ,  ペナルティ関数 ,  Golgi体 ,  制約なし最適化問題 ,  *電力系統
準シソーラス用語： 粒子群最適化 ,  入れ子構造 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： membrane computing ,  power system ,  dynamic economic dispatch

分類 (2件)： その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E) ,  システム最適化手法  (IA02050Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 電力系統 ,  経済 ,  スケジューリング ,  最適化問題 ,  計算法