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J-GLOBAL ID：201702254157407378   整理番号：17A0829301

診断プロセスを支援するための医療データの簡単なわかりやすい解析【Powered by NICT】

Simple understandable analysis of medical data to support the diagnostic process

著者 (5件)： Babic Frantisek (Technical University of Kos∨ice, Faculty of Electrical Engineering and Informatics, Department of Cybernetics and Artificial Intelligence, Letna ́ 9/B, 042 00 Kos∨ice, Slovakia) ,  Vadovsky Michal (Technical University of Kos∨ice, Faculty of Electrical Engineering and Informatics, Department of Cybernetics and Artificial Intelligence, Letna ́ 9/B, 042 00 Kos∨ice, Slovakia) ,  Muchova Miroslava (Technical University of Kos∨ice, Faculty of Electrical Engineering and Informatics, Department of Cybernetics and Artificial Intelligence, Letna ́ 9/B, 042 00 Kos∨ice, Slovakia) ,  Paralic Jan (Technical University of Kos∨ice, Faculty of Electrical Engineering and Informatics, Department of Cybernetics and Artificial Intelligence, Letna ́ 9/B, 042 00 Kos∨ice, Slovakia) ,  Majnaric Ljiljana (Josip Juraj Strossmayer University, Osijek, Croatia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： SAMI  ページ： 000153-000158  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 医療診断は,多くの入力変数,一般開業医(GP)または専門家を考慮に入れる前に期待される診断を確認すべきであるから成る複雑な過程である。電子記録の場合には,それらは機械学習や統計から正確に適用した適切な方法の簡単なわかりやすい結果内でこのプロセスを支援する機会を持っている。はこの可能性の実験的評価のためのクロアチアからの患者のデータの小さな試料を使用した。Welchのt検定,Pearsonカイ二乗独立性テスト,Youdenの指標,ディシジョンツリーと単純なK-平均として法を適用した。協調医用エキスパートは,得られた結果を評価し,日常診療に期待される可能性を確認した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： クロアチア共和国 ,  患者 ,  機械学習 ,  *ディシジョンツリー
準シソーラス用語： 日常診療 ,  t検定 ,  電子記録 ,  一般開業医 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 医用情報処理  (JE15030Q) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 診断 ,  プロセス ,  支援 ,  医療 ,  解析