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J-GLOBAL ID：201702254184968659   整理番号：17A1261033

無線ネットワークにおける先行的コンテンツ・キャッシング(caching)のための改良された政策表現と政策の探索【Powered by NICT】

Improved policy representation and policy search for proactive content caching in wireless networks

著者 (3件)： Somuyiwa Samuel O. (Department of Electrical and Electronic Engineering, Imperial College London) ,  Gyorgy Andras (Department of Electrical and Electronic Engineering, Imperial College London) ,  Gunduz Deniz (Department of Electrical and Electronic Engineering, Imperial College London)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： WiOpt  ページ： 1-8  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 無線ネットワークにおける長期平均エネルギー消費を削減するために,著者らは,ユーザ装置の有限容量キャッシュメモリに積極的に押し含有量の問題を研究した。オンラインソーシャルネットワーク(OSN)の枠組であり,新しいコンテンツは,時間の経過とともに生成されるを考察し,夫々の内容は次のランダム時間期間のためのユーザに関係したままで,コンテンツの寿命と呼ばれる。ユーザは全ての関連する内容をダウンロードと消費するランダムな時間瞬間における無線ネットワークを介してOSNをアクセスする。ダウンローディング含量はチャネル状態とダウンロードした含有量の数に依存するエネルギーコストを持つ。著者らの目的は,良好なチャネル条件で積極的にキャッシング含量による長期平均エネルギー消費を低減することである。以前の研究で,最適キャッシングポリシーを計算するために実行不可能である(システムを記述する確率モデルの完全な知識であっても),しきい値政策の簡単なファミリーを有限差分法を用いて導入し,最適化したことを示した。本論文では,このアプローチの両成分を改善:キャッシングポリシーを考慮したファミリーをよりよく近似,REINFORCEアルゴリズムはそのパラメータを最適化するために適用する線形関数近似(LFA)を用いた。数値シミュレーションは,この新しい方法が,政策最適化のための平均エネルギーコストとランニング時間の両方の減少を与えることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 差分法 ,  エネルギー消費 ,  関数近似 ,  チャネル ,  最適化 ,  キャッシュメモリ ,  エネルギーコスト ,  *コンテンツ ,  アルゴリズム ,  確率モデル ,  線形性
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  オンラインソーシャルネットワーク ,  *キャッシング ,  *無線ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (6件)： 無線ネットワーク ,  コンテンツ ,  キャッシング ,  政策 ,  表現 ,  探索